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龙图腾网获悉株洲时代电子技术有限公司申请的专利钢轨伤损超声定位识别方法及计算机可读取存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310483683.X，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权钢轨伤损超声定位识别方法及计算机可读取存储介质是由张东方;杜卫红;黄梦莹;王品;夏浪;杨文武;邓亦农设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢轨伤损超声定位识别方法及计算机可读取存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种钢轨伤损超声定位识别方法及计算机可读取存储介质，该方法包括以下步骤：S11将钢轨超声波检测信号转换为超声波时间序列数据及B显图像数据；S12对生成的超声波时间序列数据及B显图像数据进行预处理；S13采用图像分割网络对经过预处理后的B显图像数据进行语义分割，并生成分割子区域，以实现伤损定位；S14根据生成的分割子区域采用分类网络对区域内的目标进行伤损类别识别；S15采用专家规则对步骤S14的分类结果进行特征提取和后处理，精细化步骤S14得到的伤损识别结果。本申请能解决现有钢轨伤损超声检测方法需要较多的人工干涉，检测周期长及伤损检出率低的技术问题。

本发明授权钢轨伤损超声定位识别方法及计算机可读取存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢轨伤损超声定位识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S11）将钢轨超声波检测信号转换为超声波时间序列数据及视觉可见的B显图像数据； S12）对步骤S11）生成的超声波时间序列数据及B显图像数据进行预处理； S13）采用图像分割网络对经过步骤S12）处理后的B显图像数据进行语义分割，并生成分割子区域，以实现伤损定位； S14）根据步骤S13）生成的分割子区域采用分类网络对区域内的目标进行伤损类别识别； S15）采用专家规则对步骤S14）的分类结果进行特征提取和后处理，精细化步骤S14）得到的伤损识别结果； 所述步骤S13）中的图像分割网络采用UNet网络； 所述步骤S14）包括： 在利用分类网络进行伤损分类后，每个子块图像的检测样本都得到一个类别的置信度，即检测样本属于某一种目标类别的概率值，记为，预设检测样本的概率值时，分类网络能够进行准确判定，值根据情况不同可自定义设置；当检测样本的概率值时，将该置信度较低的检测样本划分为垃圾类，表示当前检测样本的目标类别还需要其他信息进行辅助判断；然后再针对垃圾类通过专家规则进行目标类别的判断，进行精确的目标类别确定； 所述步骤S14）中的分类网络采用ResNet网络作为二级分类器； 所述专家规则的输入为图像数据，或为超声波时间序列数据；通过专家规则将分类网络难以划分的垃圾类目标，结合基础的超声波时间序列数据及图像数据，联合确定最终的伤损类别。

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