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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116540230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310481313.2，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法是由黄平平;程宇迪;谭维贤;徐伟;高志奇设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法，包括：获得虚拟阵元的位置坐标及回波信号，基于回波信号得到匹配滤波后的接收信号矩阵；基于匹配滤波后的接收信号矩阵，得到接收信号矩阵的阵列协方差矩阵；对基于阵列协方差矩阵特征分解得到的信号子空间和噪声子空间正交得到正交后的阵列协方差矩阵，对正交后的阵列协方差矩阵重构得到阵列谱密度矩阵；基于阵列谱密度矩阵和匹配滤波后的接收信号矩阵得到二维多信号分类算法的空间谱密度函数；进而获得对应的俯仰角和方位角，以对波束旁瓣重构。通过改进二维多信号分类算法并将其应用于旁瓣抑制，寻找主瓣与旁瓣位置，从而降低谱密度函数的旁瓣，提高了雷达对近距离存在的多目标的成像效果。

本发明授权一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法，其特征在于，包括： 获取雷达的收发天线的阵列数据，并对阵列数据进行初始化，以获得虚拟阵元的位置坐标； 获取虚拟阵元的回波信号，并对该回波信号进行匹配滤波信号处理，得到匹配滤波后的接收信号矩阵； 基于匹配滤波后的接收信号矩阵，得到接收信号矩阵的阵列协方差矩阵，并对阵列协方差矩阵进行特征分解，得到信号子空间和噪声子空间； 信号子空间和噪声子空间正交得到正交后的阵列协方差矩阵，对正交后的阵列协方差矩阵重构，得到阵列谱密度矩阵； 基于阵列谱密度矩阵和匹配滤波后的接收信号矩阵，得到二维多信号分类算法的空间谱密度函数； 基于空间谱密度函数进行谱峰搜索，获得对应的俯仰角和方位角，以对波束旁瓣重构； 所述基于匹配滤波后的接收信号矩阵，得到接收信号矩阵的阵列协方差矩阵，包括： 对匹配滤波后的接收信号矩阵分解，得到噪声矢量、接收矩阵和雷达的发射和接收联合流形矩阵； 拟定雷达发射和接收联合流形矩阵中的发射阵列导向矢量和接收阵列导向矢量在设定数量扩频信号内保持不变的情况下，对匹配滤波后的接收信号矩阵进行期望值计算，得到接收信号矩阵的阵列协方差矩阵。

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