广东工业大学李建平获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116436742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310467792.2，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法是由李建平;何健庆;秦玉文;许鸥;彭迪;向梦;付松年设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法，涉及光纤通信技术领域；载波频率偏移CFO，或简称频率偏移FO，是由发射端激光器和本振激光器中心频率不匹配而产生的频率偏移，其会带来传输信号损伤，本发明首先根据本征值偏移确定频偏估计的粗略范围，然后根据非线性傅里叶变换NFT理论和训练序列TS产生理想匹配信号，进而构建关于FO的优化模型，最后利用格点搜索方法进行求解；本发明的方法消除了波特率对频偏估计范围的约束，且计算复杂度较低。
本发明授权一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法在权利要求书中公布了：1.一种离散谱调制非线性频分复用系统的频偏估计方法，其特征在于，包括： 对于由发射端激光器和本振激光器中心频率不匹配而引入的频偏，首先根据本征值偏移确定频偏估计的粗略范围，然后基于非线性傅里叶变换NFT理论和已知的训练序列TS构建关于FO的优化模型，最后利用格点搜索算法进行求解，得频偏估计值； 所述基于非线性傅里叶变换NFT理论和已知的训练序列TS构建关于FO的优化模型包括， 根据NFT理论的传输演化性质，产生第i个理想的匹配信号如下： 这里aiλ,0,biλ,0表示第i个理想匹配信号在规范化距离z＝0时的谱系数，z为传输的规范化距离，Qit,z表示第i个理想的匹配信号； 构建如下的优化模型： 这里表示接收端作了频偏预估补偿且规范化后的第i个信号，为待优化的频偏估计量，m为训练序列的长度。
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