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龙图腾网获悉北京兆维智能装备有限公司申请的专利曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310432652.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法、系统和存储介质是由李韦辰;张莲莲;陈晨;靳松;陈永超;张建树设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取待检测曲面屏的每条内弧边分别对应的多个内弧边图像；其中，任一内弧边分别对应的多个内弧边图像包含该内弧边的完整影像；将每个内弧边图像分别输入至用于对微裂纹区域进行检测的目标缺陷检测模型，得到每个内弧边图像的微裂纹缺陷检测结果；基于所有的微裂纹缺陷检测结果，确定所述待检测曲面屏的内弧边缺陷区域。本发明在实现提升曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测的准确率的同时，还提高了检测效率。

本发明授权曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种曲面屏内弧边的微裂纹缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测曲面屏的每条内弧边分别对应的多个内弧边图像；其中，任一内弧边分别对应的多个内弧边图像包含该内弧边的完整影像； 将每个内弧边图像分别输入至用于对微裂纹区域进行检测的目标缺陷检测模型，得到每个内弧边图像的微裂纹缺陷检测结果； 基于所有的微裂纹缺陷检测结果，确定所述待检测曲面屏的内弧边缺陷区域； 所述目标缺陷检测模型包括：依次连接设置且训练好的目标图像分割模块、目标图像分类模块和特征提取模块；所述将每个内弧边图像分别输入至用于对微裂纹区域进行检测的目标缺陷检测模型，得到每个内弧边图像的微裂纹缺陷检测结果的步骤，包括： 将任一内弧边图像输入至所述目标图像分割模块，得到该内弧边图像的图像分割特征并输入至所述目标图像分类模块，得到该内弧边图像的图像分类特征并输入至所述特征提取模块，得到包含该内弧边图像的微裂纹缺陷特征的微裂纹缺陷检测结果，直至得到每个内弧边图像的微裂纹缺陷检测结果； 所述目标图像分割模块包括：依次设置的第一语义特征提取层、第二语义特征提取层、第三语义特征提取层、第四语义特征提取层、第五语义特征提取层、第六语义特征提取层、融合层和seghead层，以及依次设置的第一细节特征提取层、第二细节特征提取层和第三细节特征提取层；所述将任一内弧边图像输入至所述目标图像分割模块，得到该内弧边图像的图像分割特征的步骤，包括： 将所述任一内弧边图像输入所述第一语义特征提取层并依次通过所述第二语义特征提取层和所述第三语义特征提取层进行语义特征提取，得到该内弧边图像的第一中间特征； 将所述任一内弧边图像的第一中间特征分别输入所述第四语义特征提取层和所述第一细节特征提取层，以将输入所述第四语义特征提取层的第一中间特征依次通过所述第五语义特征提取层和所述第六语义特征提取层进行特征提取，得到第二中间特征，并将输入所述第一细节特征提取层的第一中间特征依次通过所述第二细节特征提取层和所述第三细节特征提取层，得到第三中间特征；其中，所述第四语义特征提取层与所述第一细节特征提取层、所述第五语义特征提取层与所述第二细节特征提取层、所述第六语义特征提取层与所述第三细节特征提取层之间分别进行特征融合； 将所述任一内弧边图像的第二中间特征和第三中间特征输入至所述融合层进行特征融合，得到目标融合特征并输入至所述seghead层进行图像分割处理，得到该内弧边图像的图像分割特征。

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