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安徽大学徐超获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116416175B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310423665.2,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法是由徐超;梁雨露;李正平;冯博设计研发完成,并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法,涉及图像处理技术领域。包括:获取图像序列;根据改进曝光权重、局部对比度权重和饱和度权重得到图像序列的初始权重图;由图像序列的亮度分量的高斯金字塔作为引导金字塔,对初始权重图进行加权引导滤波处理,得到权重图金字塔;利用图像序列的拉普拉斯金字塔的细节层以及加权引导滤波的系数构建权重图的自适应边缘保持平滑金字塔;将自适应边缘保持平滑金字塔与拉普拉斯金字塔进行重构,得到融合图像。本发明具有以下优势:考虑空间领域信息、明暗过渡更加自然、适配了输入图片序列的整体偏暗或者偏亮的情况,更好的保留最暗和最亮区域细节的同时有效抑制光晕伪影的产生。

本发明授权一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应边缘保持平滑金字塔的图像融合方法,其特征在于,包括: 获取图像序列; 根据图像序列整体亮度和相邻图像之间相对亮度计算改进曝光权重; 使用密集尺度不变特征描述符从源图像的灰度图像中提取局部对比度信息,根据所有图像中同一像素位置的最大值计算局部对比度权重; 利用R、G和B通道内每个像素的标准偏差计算饱和度权重; 根据所述改进曝光权重、所述局部对比度权重和所述饱和度权重获得所述图像序列的初始权重图; 由图像序列的亮度分量的高斯金字塔作为引导金字塔,对所述初始权重图进行加权引导滤波处理,得到权重图金字塔; 利用图像序列的拉普拉斯金字塔的细节层以及加权引导滤波的系数构建权重图的自适应边缘保持平滑金字塔; 将所述自适应边缘保持平滑金字塔与所述拉普拉斯金字塔进行重构,得到融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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