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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310428498.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质是由陈波;王冠皓;唐鑫;王磊;刘倩;朱勇设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及目标检测、计算机视觉、深度学习等技术领域。台标检测方法包括：对初始预训练模型进行自监督训练，以获得最终预训练模型；采用所述最终预训练模型，确定图像样本中台标的正确位置信息和正确类别信息；基于所述正确位置信息，在所述图像样本中截取所述台标所在位置的台标图像；基于背景图像和所述台标图像，构造伪图像，并获取所述台标图像在所述伪图像上的真实位置信息；基于所述伪图像、所述真实位置信息和所述正确类别信息，对初始台标检测模型进行训练，以获得最终台标检测模型。本公开可以提高台标检测效果。

本发明授权台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种台标检测模型的训练方法，包括： 对初始预训练模型进行自监督训练，以获得最终预训练模型； 采用所述最终预训练模型，确定图像样本中台标的正确位置信息和正确类别信息； 基于所述正确位置信息，在所述图像样本中截取所述台标所在位置的台标图像； 基于背景图像和所述台标图像，构造伪图像，并获取所述台标图像在所述伪图像上的真实位置信息； 基于所述伪图像、所述真实位置信息和所述正确类别信息，对初始台标检测模型进行训练，以获得最终台标检测模型； 所述对初始预训练模型进行自监督训练，以获得最终预训练模型，包括： 采用所述初始预训练模型，对所述图像样本进行预测处理，以获得所述台标的预测位置信息； 基于所述图像样本，获得所述台标的自监督位置信息； 基于所述预测位置信息和所述自监督位置信息，构建自监督损失函数； 基于所述自监督损失函数训练所述初始预训练模型，以获得所述最终预训练模型； 所述预测位置信息为多个，所述基于所述预测位置信息和所述自监督位置信息，构建自监督损失函数，包括： 计算每个预测位置信息与所述自监督位置信息之间的重叠度； 在所述多个预测位置信息中，选择所述重叠度大于预设阈值的预测位置信息； 基于选择的预测位置信息和所述自监督位置信息，构建所述自监督损失函数。

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