西北工业大学黄潇获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420742.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法是由黄潇;毛佳威;黎勤;张晓庆;杜鹏;谢络;胡海豹设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法，属于水下爆炸载荷作用下舰艇毁伤技术。该方法首先采用CEL对水下爆炸载荷下板架结构动态响应进行数值模拟获得数据样本；根据不同当量炸药对板架产生的毁伤，生成不同的炸药当量‑毁伤图片集；根据板架的对称结构，对前述数据样本进行降维处理；将降维后的数据与图片集进行绑定；执行卷积神经网络训练程序，利用降维处理后的数据与图片集进行训练并得到训练结果；执行神经网络训练程序，将输入的炸药当量‑毁伤图片与板架各节点的位移数据进行训练，使炸药当量‑板架毁伤‑板架各节点的位移三者形成拟合关系以达到预测的目的。本发明使用耦合欧拉‑拉格朗日方法CEL进行数值模拟得到数据库，基于数值计算结果对卷积神经网络进行训练，实现水下爆炸载荷作用下板架结构动态响应的快速预测。
本发明授权一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的水下爆炸载荷下板架结构动态响应的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采用耦合欧拉-拉格朗日方法对水下爆炸载荷下板架结构动态响应进行数值模拟获得数据样本； 步骤2：根据不同当量炸药对板架产生的毁伤，生成不同的炸药当量-毁伤图片集； 步骤3：根据板架的对称结构，对步骤1获得的数据样本进行降维处理； 步骤4：将降维后的数据与图片集进行绑定； 步骤5：执行卷积神经网络训练程序，利用降维处理后的数据与图片集进行训练并得到训练结果； 步骤6：利用训练得到的卷积神经网格对板架动态响应的毁伤、结点位移进行预测。
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