华东理工大学王冠获国家专利权
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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116798507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310411779.5,技术领域涉及:G16B5/00;该发明授权一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统是由王冠;许之贤;祝晓丰;郭美锦设计研发完成,并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:对发酵数据进行预处理以构建特征矩阵;基于构建的特征矩阵,进行预测模型算法的选择;对所选的预测模型算法进行超参数优化;对所述特征矩阵进行特征因子分析并建立生物学约束;结合生物学约束,利用所选的预测模型将温度作为预测参数进行整个发酵过程的温度预测。与现有技术相比,本发明实现质粒发酵变温过程智能化,摆脱了对人工发酵经验的依赖,同时避免了人为操作上的失误,提高生产效率,降低了生产成本。
本发明授权一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 对发酵数据进行预处理以构建特征矩阵; 基于构建的特征矩阵,进行预测模型算法的选择; 对所选的预测模型算法进行超参数优化; 对所述特征矩阵进行特征因子分析并建立生物学约束; 结合生物学约束,利用所选的预测模型将温度作为预测参数进行整个质粒发酵过程的温度预测; 所述特征因子分析采用皮尔逊相关系数分析,根据菌体正常的生理代谢水平建立生物学约束。
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