买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116642696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310399146.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质是由高梓轩;黄凯轩;郭悦;李曼曼;顾晓辉设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质。该铁路轴承健康监测方法包括：获取待监测滚动轴承的原始振动信号；采用基于循环包络经验傅里叶分解方法，根据原始振动信号，确定待监测滚动轴承的健康指标数据；根据健康指标数据，对待监测滚动轴承进行故障诊断，得到待监测滚动轴承的故障诊断结果；根据健康指标数据，对待监测滚动轴承的剩余寿命进行预测，得到待监测滚动轴承的剩余寿命预测结果。本发明可以准确判断滚动轴承的健康状态和服役寿命，推动智能运维体系发展，避免定期检修导致的大量资源浪费。

本发明授权铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路轴承健康监测方法，其特征在于，包括： 获取待监测滚动轴承的原始振动信号； 采用基于循环包络经验傅里叶分解方法，根据所述原始振动信号，确定所述待监测滚动轴承的健康指标数据； 根据所述健康指标数据，对所述待监测滚动轴承进行故障诊断，得到所述待监测滚动轴承的故障诊断结果； 根据所述健康指标数据，对所述待监测滚动轴承的剩余寿命进行预测，得到所述待监测滚动轴承的剩余寿命预测结果； 所述采用基于循环包络经验傅里叶分解方法，根据所述原始振动信号，确定所述待监测滚动轴承的健康指标数据，包括： 将所述原始振动信号进行快速傅里叶变换，得到对应的信号频谱； 将所述信号频谱进行循环包络，得到频谱包络曲线； 对所述频谱包络曲线进行频带分割，得到多个频带包络曲线； 构建零相位滤波器，采用逆快速傅里叶变换对每个频带包络曲线进行信号重构，得到多个单分量信号；所述单分量信号包括分量时域波形和分量包络曲线； 基于所述多个单分量信号，确定所述待监测滚动轴承的健康指标数据； 根据所述健康指标数据，对所述待监测滚动轴承的剩余寿命进行预测，得到所述待监测滚动轴承的剩余寿命预测结果，包括： 将所述健康指标数据，输入预先训练好的基于注意力机制的双向长短期记忆DA-BLSTM网络模型中，得到所述待监测滚动轴承的剩余寿命预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。