河南中烟工业有限责任公司杨光露获国家专利权
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龙图腾网获悉河南中烟工业有限责任公司申请的专利集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310402222.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法是由杨光露;李春松;胡宏帅;杨学辉;崔廷;文金昉;鲁晓平;杨林超;崔建华;周广旭;张焕龙;张杰设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法，本发明的主要设计构思在于，对原目标检测模型进行压缩，构造出轻量级深度可分离卷积模块，得到轻量级网络；前述定制的深度可分离卷积模块可减少网络中的参数，使网络聚焦于特征图中与对象相关的通道；接着融合两个注意力模块，可更高效地利用特征图上下两层之间的信息，提高模型的表征能力，进而生成精确的烟虫特征图。本发明定制的深度可分离卷积模块在保证主干网络特征提取能力的同时，减少了网络的参数和计算量，同时协同双重注意力机制可实现全阶段的特征融合，增强通道和空间特征的表达，最终在极大减轻移动设备计算压力的同时也可实现对目标烟虫的精准定位和分类。
本发明授权集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种集协同注意力与深度可分离卷积的烟虫检测模型构建方法，其特征在于，包括： 对烟虫数据集进行预处理，并将其划分为训练集、验证集和测试集； 将原始的目标检测模型的主干网络进行压缩并构造定制的深度可分离卷积模块，得到轻量级卷积网络；其中，所述深度可分离卷积模块为DA-DW-GhostBottleneck模块，具体包括：堆叠的DW-Ghost模块以及集成DANet的捷径分支，其中所述DW-Ghost模块用于通过DW卷积生成特征映射； 构建协同双重注意力机制，并与所述轻量级卷积网络融合，得到轻量级烟虫目标检测模型； 利用所述训练集和所述验证集对所述轻量级烟虫目标检测模型进行训练，得到训练后的权重； 将所述测试集作为基于最优权重的所述轻量级烟虫目标检测模型的输入图像，经由模型处理后输出目标烟虫并确定烟虫数量。
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