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龙图腾网获悉江苏智慧工场技术研究院有限公司申请的专利基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310391349.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统是由张世联;王洪伟;王俊;王培栋设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统，属于互联网技术领域，该系统通过对各初选资料进行二次筛选，且二次筛选是根据对应的用户在过去的一段时间内的阅览记录来进行的，因此能够尽可能为用户提供对应的合适的资料推荐顺序，使用户能够快速的获得理想的检索结果，降低用户的自我筛选时间与筛选难度，提升检索体验。具体的本发明通过各对应的敏感系数来对各初选资料的好评率、点击率以及时长进行权重的重新分配计算，降低各对应资料的好评率、点击率、资料时长等参数对推荐结果的影响，有利于为用户推荐最合适的视频资料，提升用户的检索体验。

本发明授权基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析系统，其特征在于，包括： 检索单元，通过检索关键词在数据存储单元中获取初选资料； 数据存储单元，用于对资料以及各用户的阅览记录进行存储； 用户登录单元，用户通过用户登录单元登录系统； 控制中心，用于根据用户的阅览记录以及初选资料对各初选资料进行排序，并将符合用户需求的初选资料优先推荐； 所述控制中心的工作方法包括如下步骤： 包括如下步骤： S1、将一个用户标记为目标用户，获取在过去的预设时间T1内，目标用户的阅览记录； 所述阅览记录包括目标用户阅览资料时各对应资料的好评率、点击率、资料时长以及所属领域； 获取目标用户在同一个所属领域范围内，在过去的T1时间内的完成阅览的资料，将这些完成阅览的资料标记为历史对照资料； 获取历史对照资料的阅览记录； 依次计算得到目标用户在对应所属领域范围内，对于好评率的敏感系数G1、对于点击率的敏感系数G2以及对于资料时长的敏感系数G3； 所述敏感系数G1的计算方法为： 获取各历史对照资料的好评率hi，其中1≤i≤n，n为历史对照资料的数量； 根据公式计算得到h1至hn这一组参数的分散值F； 其中hp＝h1+h2+…+hn； 根据公式G1＝α3α1*F+α2*hp计算得到目标用户对于好评率的敏感系数G1，其中α1、α2、α3均为预设值，且α1+α2＝1； 所述敏感系数G2根据各历史对照资料的点击率di进行计算； 所述敏感系数G3根据各历史对照资料的资料时长ti进行计算； G2与G3的计算方法均与G1相同； S2、目标用户通过检索单元输入检索关键词，检索单元根据检索关键词在数据存储单元中获取对应的资料，将这些对应的资料标记为初选资料； S3、获取各初选资料的关键词契合度R1； 获取各初选资料对应的领域附加值β； 获取各初选资料在过去的预设时间T1内的话题强度R2； 获取各初选资料在当前时刻对应的好评率hk以及点击率dk； 获取各初选资料对应的时长tk； 根据公式： U＝γ1*R1+γ2*R2+γ3*hkG1α4+γ4*dkG2α4+γ5*|tk-tp|G3α4+β计算得到各初选资料的复合贴合系数U； 其中α4为预设值，且当G1α4＜σ时，则G1α4取值为σ，σ为大于0小于1的参数；当G1α4＞1时，则G1α4取值为1； 式中，γ1、γ2、γ3、γ4与|γ5|均为预设的参数，且γ1、γ2、γ3与γ4均为正值，当tk-tp大于等于0时，γ5取负值，当tk-tp小于0时，γ5取正值； tp＝t1+t2+…+tn； S4、将各初选资料按照复合贴合系数U从大到小的顺序依次推荐至目标用户。

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