之江实验室柳欣获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310362404.4，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质是由柳欣;于镇宁;郑书凯;李太豪设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质，涉及生物特征匹配技术领域。匹配方法包含S1、获取面部图像数据和语音数据。S2、根据面部图像数据，通过第一特征提取网络，提取面部深层特征。S3、根据语音数据，通过第二特征提取网络，提取语音深层特征。S4、根据面部深层特征，获取身份标签对应的人脸数据中心质点队列。S5、根据语音深层特征，获取身份标签对应的语音数据中心质点队列。S6、根据两个中心质点队列，以目标质点作为正样本，其它质点作为负样本，最小化目标样本与目标质点的距离并最大化目标样本和其它质点的距离，进行模态内和模态间的中心质点的对比学习，从而对人脸数据和语音数据进行跨模态配对。
本发明授权跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种跨人脸和语音的生物特征匹配方法，其特征在于，包含： 获取用于网络训练的面部图像数据和语音数据；其中，数据包含身份标签； 根据所述面部图像数据，通过第一特征提取网络，提取面部深层特征； 根据所述语音数据，通过第二特征提取网络，提取语音深层特征；其中，所述语音深层特征的维度和所述面部深层特征的维度相同； 根据所述面部深层特征，获取所述身份标签对应的人脸数据中心质点队列； 根据所述语音深层特征，获取所述身份标签对应的语音数据中心质点队列； 根据所述人脸数据中心质点队列和所述语音数据中心质点队列，以目标质点作为正样本，以目标质点外的其它质点作为负样本，最小化目标样本和目标样本对应的目标质点的距离并最大化目标样本和其它质点的距离，进行模态内和模态间的中心质点的对比学习，获取人脸数据中心质点和语音数据中心质点相一致的共识特征空间，以对人脸数据和语音数据进行跨模态配对。
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