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龙图腾网获悉青岛洪锦智慧能源技术有限公司申请的专利一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116334382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310324280.0，技术领域涉及：C22B1/02；该发明授权一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法是由王磊;孙延贞;于忠清设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法，涉及球团矿生产技术领域。获取球团生产冷却过程各工艺段温度参数，分析原始数据集中各变量的重要性，选择会影响鼓风干燥段温度、抽风干燥段温度、预热1段温度、预热2段温度、回转窑窑头温度、回转窑窑中温度、回转窑窑尾温度、环冷1段温度、环冷2段温度、环冷3段温度和环冷4段温度来建立基于抗压强度的球团质量预测模型；基于统计学习理论提出的支持向量机得出数据驱动模型并使用遗传优化算法进行求解，以球团抗压强度为优化目标，以热工参数为决策变量，获得最优热工参数，以最优热工参数为目标将风温控制在最佳状态，保证整个生产过程的稳定进行，从而改善和提高球团抗压强度。

本发明授权一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的改善球团抗压强度的方法，其特征在于包括如下步骤： S1、获取球团生产过程的热工参数，对数据进行预处理，预处理包括数据清洗、变换，剔除异常数据，获得原始数据集； S2、分析原始数据集中各变量的重要性，删除对球团抗压强度没有明显影响的变量及其对应的数据，得到以鼓风干燥段温度、抽风干燥段温度、预热1段温度、预热2段温度、回转窑窑头温度、回转窑窑中温度、回转窑窑尾温度、环冷1段温度、环冷2段温度、环冷3段温度和环冷4段温度这11个变量及其对应的数据来建立预测模型； S3、将步骤S2中处理后的数据分成训练数据集和测试数据集，应用自适应选取核函数的模型，基于训练集样本构建预测模型； S4、应用自适应选取核函数的模型，基于测试集样本测试预测模型，并检测模型的准确性，得到以球团生产过程中的热工参数为输入，以球团抗压强度为输出的模型如下： ； 为鼓风干燥段温度、为抽风干燥段温度、为预热1段温度、为预热2段温度、为回转窑窑头温度、为回转窑窑中温度、为回转窑窑尾温度、为环冷1段温度、为环冷2段温度、为环冷3段温度、为环冷4段温度； S5、由步骤S4中已经建立好的模型可知，每一组热工参数的值对应一个球团强度的值，给定期望的球团抗压强度值，使之与不同的热工参数下的神经网络模型得到的球团抗压强度的差的平方值最小，通过优化过程不断地优化热工参数，从而无限逼近期望目标值的时候得到的热工参数值为最优解，并根据最优解来调控各温度参数。

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