南京理工大学周俊龙获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116339990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308215.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法是由周俊龙;柯均澎;王添;丛佩金;徐林丽设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法，包括：建立异构多服务器系统模型，获取预期的服务收入和多服务器的系统利用率；建立软错误可靠性模型，将应用程序域投资选择和利润最大化问题表述为一个带约束非线性优化问题；利用基于惩罚函数的迭代方法，获取任何单一应用程序域的最优多服务器系统配置、最小成本及最大利润，并将异构多服务器系统的利润及配置优化问题转换为一个0‑1背包问题；利用基于动态规划的算法和基于贪婪的算法，求解最佳的应用程序域投资策略以及相应的最大利润。该方法可在配置异构多服务器系统配置的同时考虑预算约束和服务请求的软错误可靠性，并提升了云服务质量及提供商的利润。
本发明授权成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法在权利要求书中公布了：1.一种成本和可靠性感知的异构多服务器系统利润最优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，建立异构多服务器系统模型，并根据云服务请求的最大等待时间的概率分布，获取预期的服务收入和多服务器的系统利用率； 步骤2，建立多服务器系统上处理服务请求的软错误可靠性模型；基于服务收入和软错误可靠性模型，将应用程序域投资选择和利润最大化问题表述为一个带约束非线性优化问题； 步骤3，利用基于惩罚函数的迭代方法，获取任何单一应用程序域的最优多服务器系统配置、最小成本及最大利润，并基于此将异构多服务器系统的利润及配置优化问题转换为一个0-1背包问题； 步骤4，基于转换后的0-1背包问题，根据云服务器提供商的偏好，利用基于动态规划的算法和基于贪婪的算法，求解最佳的应用程序域投资策略以及相应的最大利润。
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