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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116539537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310326226.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统是由许振浩;赵晟喆;韩涛;余腾飞;李轶惠;谢辉辉;林鹏设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统，方法包括：对存在断层破碎带风险区域的掌子面进行钻孔；基于围岩完整情况以及围岩矿物含量变化情况，对数据采集的步长进行动态调整；基于孔内每个测点的围岩光谱数据，提取出标志矿物的吸收特征，基于构建的光谱‑矿物含量反演模型，得到每个测点的标志矿物含量；进而拟合出整个钻孔内围岩的标志矿物含量分布情况；基于孔内标志矿物含量进行异常钻孔标记，基于异常钻孔数量，结合孔内围岩的图像信息，识别是否存在断层破碎带风险。本发明方法能够实现孔内矿物原位测试与矿物含量的快速识别，以及断层带智能分析判识与预测一体化。

本发明授权基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别方法，其特征在于，包括： 对存在断层破碎带风险区域的掌子面均匀布置四边形网格，取四边形各顶点作为预定钻孔位置，进行钻孔；所述四边形网格的划分大小根据异常标记钻孔标记数进行动态调整，若初次测试时标记的异常钻孔数量与钻孔总数量的比值超过设定阈值，则增加四边形网格数量，进而实现钻孔加密； 通过探测装置获取孔内围岩的图像信息和光谱数据，基于围岩完整情况以及围岩矿物含量变化情况，对数据采集的步长进行动态调整； 基于孔内每个测点的围岩光谱数据，提取出标志矿物的吸收特征，基于构建的光谱-矿物含量反演模型，得到每个测点的标志矿物含量；进而拟合出整个钻孔内围岩的标志矿物含量分布情况； 基于孔内标志矿物含量进行异常钻孔标记，基于异常钻孔数量，结合孔内围岩的图像信息，识别是否存在断层破碎带风险； 其中，识别是否存在断层破碎带风险的过程具体为： 若钻孔内围岩出现标志矿物含量富集的异常现象，且超过设定阈值，则将该钻孔标记为异常钻孔； 若异常钻孔数量与钻孔总数量的比值超过设定阈值，且孔内围岩存在明显的岩层产状突变，节理化、劈理化带，小褶皱剧增的情况，判定存在断层破碎带风险； 对于已判定为存在断层破碎带的钻孔风险区段，根据全部异常钻孔矿物含量分布情况，将钻孔群内在同一深度存在测点的位置视为一个里程点，将每个里程点的标志矿物含量进行均值处理，最终将每一里程点的数据进行拟合，得出区段标志矿物含量与里程关系曲线，以此为基础对出现异常的区域进行圈定，确定断层破碎带的位置与影响范围，结合标志矿物种类以及含量分部，最终实现断层破碎带的产状和位置、范围的识别。

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