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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310299415.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备是由赵杰;黄增荣;解壁伟;李兴权设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备，属于数据处理领域，本申请输入待分析数据，基于预设神经网络模型对待分析数据进行预测处理，得到待分析数据的分析结果，分析结果包括待分析数据的预测值和预设神经网络模型的不确定性估计；预设神经网络模型是通过对预设待训练模型中目标模型参数的待定参数进行训练后得到的，目标模型参数是通过将预设待训练模型中的原始模型参数由点值替换为spikeandslab分布得到的，分析结果是通过对训练后得到的预设神经网络模型中的目标模型参数进行随机抽样，并基于随机抽样得到的目标神经网络模型对待分析数据进行预测得到的。

本发明授权神经网络模型的不确定性估计方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种旅行商问题的分析方法，其特征在于，所述旅行商问题的分析方法，包括以下步骤： 输入旅行商问题数据，基于旅行商问题求解模型对所述旅行商问题数据进行预测处理，得到所述旅行商问题数据的分析结果，其中，所述分析结果包括旅行商解决方案和所述旅行商问题求解模型的不确定性估计，所述旅行商问题数据包括由n个城市构成的示列，所述旅行商解决方案包括使总行程最短的n个城市的特定排列； 其中，所述旅行商问题求解模型是基于具有旅行商解决方案标签的预设训练样本，对预设待训练旅行商问题求解模型中目标模型参数的待定参数进行训练后得到的，所述目标模型参数是通过将所述预设待训练旅行商问题求解模型中的原始模型参数由点值替换为spikeandslab分布得到的，所述spikeandslab分布由多个待定参数定义，所述分析结果是通过对训练后得到的旅行商问题求解模型中的目标模型参数进行随机抽样，并基于随机抽样得到的目标旅行商问题求解模型对所述旅行商问题数据进行预测得到的。

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