北京百度网讯科技有限公司刘晓伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于多模态数据的事件聚合方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244719.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多模态数据的事件聚合方法、装置和设备是由刘晓伟;龚建;齐晓辉;潘旭;刘晨晖;刘崇;陈梦林设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据的事件聚合方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多模态数据的事件聚合方法、装置和设备，本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习技术等，可应用在智慧城市、智慧政务场景下。具体实现方案为：在对待处理的多模态数据进行处理时，分别确定多模态数据各自对应的事件分类结果以及事件地址信息，以及根据事件分类结果和事件地址信息，对待处理的多模态数据进行聚类处理，以得到至少一个聚类簇。由此，提供了一种基于事件分类结果和事件地址信息对多模态数据进行事件聚合的方式，方便地实现了对多模态数据进行事件聚合。
本发明授权基于多模态数据的事件聚合方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的事件聚合方法，包括： 获取待处理的多模态数据，其中，所述多模态数据包括文本模态数据和视觉模态数据； 针对所述多模态数据中的每种模态数据，将所述模态数据输入至所述模态数据对应的事件分类模型中，以得到所述模态数据的事件分类结果； 通过要素提取模型对所述文本模态数据进行事件地址提取，以得到所述文本模态数据对应的事件地址信息； 根据与所述视觉模态数据所绑定的摄像头的位置信息，确定所述视觉模态数据的事件地址信息； 确定所述事件分类结果所基于的原始分类标签体系，并根据所述原始分类标签体系与预设的目标分类标签体系之间的映射关系，对所述事件分类结果进行映射； 根据映射后的事件分类结果和所述事件地址信息，对所述多模态数据进行聚类，以得到至少一个聚类簇，其中，同一个聚类簇中各种模态数据所对应的事件分类结果并且所述事件地址信息是相同的。
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