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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254059.2，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法和相关装置是由赵磊;张煜群设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法和相关装置。本发明首先对图像的原始特征图应用点卷积，得到图像的内在特征图，然后对内在特征图应用长距离注意力机制，得到初始增强特征图，之后基于内在特征图对初始增强特征图应用深度卷积，进一步增强图像的特征，得到线性增强特征图，最后根据线性增强特征图和内在特征图，得到图像的目标增强特征图。从上述分析，本发明的DFC模块是对内在特征图进行增强而不是对图像的原始特征图进行增强，使得DFC模块作用于Ghost增强模块外部，也就是DFC模块和Ghost增强模块构成并列关系，从而提升了增强图像特征的处理速度。

本发明授权基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于长距离注意力机制的卷积特征增强方法，其特征在于，包括： 对图像的原始特征图应用点卷积，得到所述原始特征图的内在特征图； 对所述内在特征图应用长距离注意力机制，得到初始增强特征图； 对所述初始增强特征图和所述内在特征图应用深度卷积，得到线性增强特征图； 依据所述线性增强特征图和所述内在特征图，得到所述图像的目标增强特征图； 所述对所述内在特征图应用长距离注意力机制，得到初始增强特征图，包括： 确定所述长距离注意力机制所包括的依次连接的池化层、点卷积层、水平方向卷积层、垂直方向卷积层、上采样层； 将所述内在特征图输入至所述池化层，得到所述池化层输出的缩小之后的所述内在特征图； 将缩小之后的所述内在特征图输入至所述点卷积层，得到所述点卷积层输出的特征图； 将所述点卷积层输出的特征图输入至所述水平方向卷积层，得到所述水平方向卷积层输出的水平方向增强特征图； 将所述水平方向增强特征图输入至所述垂直方向卷积层，得到所述垂直方向卷积层输出的垂直方向增强特征图； 对所述垂直方向增强特征图输入至所述上采样层，得到所述上采样层输出的与所述内在特征图的分辨率相匹配的采样特征图； 依据所述采样特征图和所述内在特征图，得到初始增强特征图。

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