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龙图腾网获悉广西科技大学申请的专利部分信息缺失下的目标状态转移矩阵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310196016.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权部分信息缺失下的目标状态转移矩阵检测方法是由刘景贤;陈梦;丁思然;陈家辉;杨锦铸;侯晨辉设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本部分信息缺失下的目标状态转移矩阵检测方法在说明书摘要公布了：本发明旨在提供一种部分信息缺失下的目标状态转移矩阵检测方法，包括以下步骤：构建目标状态转移矩阵检测网络，所述的目标状态转移矩阵检测网络包括多个依次连接的特征提取模块；对目标状态转移矩阵检测网络进行训练，得到训练好的目标状态转移矩阵检测网络参数；获取长度为TS的目标状态观测序列，其状态个数为SN作为输入矩阵，对该矩阵增加一个通道维度，使其变为1×TS×SN，将该矩阵输入训练好的目标状态转移矩阵检测网络中，依次经过多个特征提取模块处理，得到最终目标转移矩阵。本发明能够准确检测出目标的实际运动状态转移矩阵，从而提高滤波预测航迹的准确性。

本发明授权部分信息缺失下的目标状态转移矩阵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于部分信息缺失下状态转移矩阵的雷达目标状态预测方法，其特征在于包括以下步骤： 构建目标状态转移矩阵检测网络，所述的目标状态转移矩阵检测网络包括多个依次连接的特征提取模块；对目标状态转移矩阵检测网络进行训练，得到训练好的目标状态转移矩阵检测网络参数； 获取长度为TS的目标状态观测序列，其状态个数为SN作为输入矩阵，对该矩阵增加一个通道维度，使其变为1×TS×SN矩阵，将该矩阵输入训练好的目标状态转移矩阵检测网络中，依次经过多个特征提取模块处理，得到最终目标转移矩阵；其中，TS代表序列长度；SN代表目标状态个数； 在特征提取模块中，输入的矩阵经过包括卷积神经网络处理得到卷积结果，卷积结果经过通道维度转置和状态维度转置后，分别使用高斯激活函数和双曲正切激活函数进行逐个点计算，将这两个函数的计算结果进行相乘，得到输出结果； 向目标状态转移矩阵检测网络输入观测序列片段的叉乘点乘信息，给出当前观测序列片段所对应的目标状态转移矩阵，从而实现对目标运动模型的正确预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西科技大学，其通讯地址为：545006 广西壮族自治区柳州市东环大道268号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。