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龙图腾网获悉上海乾臻信息科技有限公司申请的专利货运理赔处理方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310203546.6，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权货运理赔处理方法、装置、系统及存储介质是由潘秒秒;冯晓明;吕智帆;张莉莉;田震青;刘文;何文秀设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本货运理赔处理方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物流管理技术领域，公开了一种货运理赔处理方法、装置、系统及存储介质，用于降低人工成本，保障理赔证明资料的真实性，通过货物定损模型自动定损，避免了人员主观导致的定损不合理，缩短货运理赔处理时间，提高货运理赔处理效率。货运理赔处理方法包括：获取理赔请求，并根据理赔请求调取保单信息和货运节点信息；当理赔类型为货物损失时，根据保单信息和货运节点信息对理赔请求进行校验，得到校验结果；当校验结果为通过时，将实时视频数据、货物视频数据和目标货运订单信息输入预置的货物定损模型，得到货物损失数量和货物损失程度信息层；根据货物损失数量、货物损失程度信息、目标货运订单信息和保单信息生成理赔结果。

本发明授权货运理赔处理方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种货运理赔处理方法，其特征在于，所述货运理赔处理方法应用于货运理赔处理系统，包括： 获取理赔请求，并根据所述理赔请求调取保单信息和货运节点信息，所述理赔请求包括目标货运订单信息和理赔信息，所述理赔信息至少包括理赔类型和理赔证明资料； 当所述理赔类型为货物损失时，根据所述保单信息和所述货运节点信息对所述理赔请求进行校验，得到校验结果，所述理赔证明资料至少包括实时视频数据，所述货运节点信息包括对应货运节点的货物视频数据； 当所述校验结果为通过时，将所述实时视频数据、所述货物视频数据和所述目标货运订单信息输入预置的货物定损模型，得到货物损失数量和货物损失程度信息，所述货物定损模型包括输入层、特征提取层、特征金字塔层和输出层； 根据所述货物损失数量、所述货物损失程度信息、所述目标货运订单信息和所述保单信息生成理赔结果； 所述当所述校验结果为通过时，将所述实时视频数据、所述货物视频数据和所述目标货运订单信息输入预置的货物定损模型，得到货物损失数量和货物损失程度信息，包括： 当所述校验结果为通过时，通过预置的货物定损模型对所述实时视频数据和所述货物视频数据进行预处理，得到多个理赔关键帧图像和多个标准关键帧图像； 通过货物定损模型对所述多个理赔关键帧图像和多个标准关键帧图像进行特征提取，得到目标特征图，所述目标特征图标注了对应的货物损失区域； 通过货物定损模型对所述目标特征图和所述目标货运订单信息进行处理，得到货物损失数量和货物损失程度信息； 所述通过货物定损模型对所述多个理赔关键帧图像和多个标准关键帧图像进行特征提取，得到目标特征图，包括： 对每个理赔关键帧图像和对应的标准关键帧图像分别进行关键点匹配，并计算对应的单应性矩阵； 根据所述对应的单应性矩阵将所述每个标准关键帧图像映射至对应的理赔关键帧图像； 根据预设的差异阈值输出多个差异点并进行聚类，得到损伤特征图； 根据预设的尺度梯度对每个理赔关键帧图像的损伤特征图处理，得到每个理赔关键帧图像对应的多个尺度的损伤特征图； 将所述每个理赔关键帧图像对应的多个尺度的损伤特征图进行融合，输出目标特征图。

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