中国科学院深圳先进技术研究院黎郡获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116246757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310224207.6,技术领域涉及:G16H30/40;该发明授权一种基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端是由黎郡;胡颖;赵保亮;李世博;王琼;吕发勤;钟兆明;苏垌锟设计研发完成,并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端在说明书摘要公布了:本申请提供的基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端,包括对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量,根据所述文本向量生成医学图像,对所述医学图像进行鉴别以生成超声图像,上述合成超声图像的方法、系统及终端,直接从医学报告中合成医学图像,医学生和研究人员可以根据样本报告编写感兴趣的样本,减少对实际图像数据的依赖,降低图像合成的门槛,更方便地解决研究问题,提高了图像合成的效率,降低成本,为医学生和研究人员提供更多的学习和研究机会,同时也可以作为很好的数据扩充工具,为深度学习模型提供更多的训练数据。
本发明授权一种基于医学报告合成超声图像的方法、系统及终端在权利要求书中公布了:1.一种基于医学报告合成超声图像的方法,其特征在于,包括下述步骤: 对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量; 根据所述文本向量生成医学图像; 对所述医学图像进行鉴别以生成超声图像; 在对所述医学报告中进行编码处理以形成文本向量的步骤中,具体包括下述步骤: 识别所述医学报告的词语边界,根据所述词语边界并每个报告分割成若干个中文词语,并将所述中文词语逐个读入字典中,构建所有文字的词典; 将构建好的所述词典和索引建立映射关系,并使用所述索引作为词语的数字表示,将所述医学报告转化为由索引组成的数字编码; 根据所述数字编码将所述医学报告的一个句子中的词序列作为输入,并学习每个词和句子的潜在嵌入作为输入以形成文本向量或将所述医学报告的一系列句子的嵌入作为输入以形成文本向量; 在根据所述文本向量生成医学图像的步骤中,具体包括下述步骤: 以所述文本向量作为输入,生成低分辨率的超声图像; 以所述低分辨率的超声图像作为输入,生成一系列分辨率不断增加的图像; 在所述一系列分辨率不断增加的图像中后一图像为相邻的前一图像的分辨率的2倍; 在对所述医学图像进行鉴别以生成超声图像的步骤中,具体包括下述步骤: 以RestNet作为骨干网络判断所述医学图像是生成的还是真实的。
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