山东大学;山东大学齐鲁医院李可获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉山东大学;山东大学齐鲁医院申请的专利一种基于无创预测冠状动脉灌注压的心肺复苏系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116421457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310206600.2，技术领域涉及：A61H31/00；该发明授权一种基于无创预测冠状动脉灌注压的心肺复苏系统及方法是由李可;陈淑鑫;陈玉国;徐峰;王甲莉;潘畅;庞佼佼;边圆;蒋丽军;徐凤阳设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无创预测冠状动脉灌注压的心肺复苏系统及方法在说明书摘要公布了：本公开属于心肺复苏技术领域，具体涉及一种基于无创预测冠状动脉灌注压的心肺复苏系统及方法，包括：获取模块，其被配置为获取心电信号和光电容积脉搏波信号；提取模块，其被配置为基于离散小波变换对所获取的信号进行不同频带的分解，提取所获取信号的特征；预测模块，其被配置为根据所提取的信号特征和实时冠状动脉灌注压，以信息复杂度为适应度函数，基于遗传算法构建无创预测模型，得到冠状动脉灌注压预测值，完成冠状动脉灌注压的无创预测。本公开基于心电信号和脉搏信号预测冠状动脉灌注压,根据所得到的冠状动脉灌注压预测值实时调节心肺复苏的按压深度，提高闭环自动胸外按压控制的鲁棒性和自适应性。
本发明授权一种基于无创预测冠状动脉灌注压的心肺复苏系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种冠状动脉灌注压的无创预测系统，其特征在于，包括： 获取模块，其被配置为获取心电信号和光电容积脉搏波信号； 提取模块，其被配置为基于离散小波变换对所获取的信号进行不同频带的分解，提取所获取信号的特征； 预测模块，其被配置为根据所提取的信号特征和冠状动脉灌注压，以信息复杂度为适应度函数，基于遗传算法构建无创预测模型，得到冠状动脉灌注压预测值，完成冠状动脉灌注压的无创预测； 信息复杂度标准ICOMP旨在惩罚处理评估估计参数之间相关性的复杂性增加，而不是仅仅惩罚不必要的参数，对于单变量和多变量模型，ICOMP的结构为： 其中，n是样本的数目，误差方差是由实际组标签和预测组标签之间的均方根误差来估计的，为模型参数向量的稳定和平滑凸和协方差矩阵的估计量： 其中，是的秩，为的特征值，为平均值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励