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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310187135.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置是由陈昊星;顾章轩;兰钧;孟昌华;王维强设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置。主要技术方案包括：获取待识别图像；利用图像识别模型确定所述待识别图像对应的图像类别；其中，所述图像识别模型提取所述待识别图像的视觉特征表示；利用所述待识别图像的视觉特征表示与属性词库中各属性词的特征表示进行匹配，得到所述待识别图像的融合特征表示，该融合特征表示包括所述待识别图像在各属性词上的置信度分布；利用所述待识别图像的融合特征表示预测所述待识别图像对应的图像类别。本申请能够提高图像识别在细粒度图像类别上的识别准确性。

本发明授权图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 预先针对图像识别模型对应的图像类别空间构建属性词库；其中，所述图像类别空间包含：与该图像类别空间对应的所述图像识别模型所需要识别的、同一类中细粒度的不同图像类别；其中，所述属性词库中包含所述图像类别空间中所有图像类别具有的属性词，属性词通过文本的形式描述同一类中细粒度的不同图像类别所具有的属性特征；其中，不同类型的图像类别通过不同的属性词集合来描述； 获取待识别图像； 利用图像识别模型确定所述待识别图像对应的图像类别；其中，所述图像识别模型提取所述待识别图像的视觉特征表示；利用所述待识别图像的视觉特征表示与属性词库中各属性词的特征表示进行匹配，得到所述待识别图像的融合特征表示，该融合特征表示包括所述待识别图像在各属性词上的置信度分布，从而利用所述待识别图像的融合特征表示预测所述待识别图像对应的图像类别； 其中，所述待识别图像的视觉特征表示包括所述待识别图像中各图块的视觉特征表示； 所述利用所述待识别图像的视觉特征表示与属性词库中各属性词的特征表示进行匹配得到所述待识别图像的融合特征表示，包括： 分别计算各图块的视觉特征表示与属性词库中各属性词的特征表示之间的相似度，得到各属性词对应的相似度向量； 分别针对各属性词执行：将属性词对应的相似度向量与所述待识别图像的视觉特征表示进行交叉注意力处理，得到该属性词的视觉表示；利用该属性词的特征表示和视觉表示，得到所述待识别图像在该属性词上的置信度； 利用所述待识别图像在各属性词上的置信度，得到所述待识别图像的融合特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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