河南大学渠慎明获国家专利权
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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159603.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法是由渠慎明;周华飞;李贺;杨鑫钰;崔璨设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开一种基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法，首先对编码器进行改进，设计了一个混合空洞卷积模块，扩大编码器的感受野，实现更深层次的特征提取，其次提出了一个双分支解码器，一个分支利用非对称卷积提取道路的线性特征，有效解决由于遮挡产生的道路断裂问题；另一个分支使用标准卷积学习分割，恢复空间细节，生成平滑的道路边界。本发明设计的混合空洞卷积模块，能够扩大卷积神经网络的感受野，提高预测道路的质量；其次利用非对称卷积模块提取道路的线性特征，聚合远程上下文，提升了道路被树木，建筑物，阴影等遮挡时道路的拓扑连通性。
本发明授权基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非对称编解码器的遥感图像道路提取方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建深度学习模型AEDNet用于在遥感图像中提取道路；所述AEDNet为非对称架构设计，包括一个编码器和一个双分支解码器；所述编码器包括ResNet、混合空洞卷积模块；所述ResNet采用在ImageNet上预训练的ResNet101，所述混合空洞卷积模块中，卷积层数N=3，卷积核K=3，空洞率分别为[1,2,3]；所述解码器直接对ResNet和混合空洞卷积模块提取的特征相加融合，之后解码器分为两个分支：一个分支使用标准卷积学习分割；另一个分支使用非对称卷积模块提取道路的线性特征；所述非对称卷积模块包括一个级联的分别具有1×3、3×1内核的非对称卷积和3×3方形内核的标准卷积； 步骤2：基于构建的AEDNet对遥感图像进行道路提取。
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