买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310191096.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法是由张帆;李亮;赵子鸣;许海涛;赵新杰;郭世泽设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法，包括：1获取P2P僵尸网络，利用其合成僵尸网络通信流量数据；2得到僵尸网络通信流量数据的拓扑图；3利用图卷积网络预测出拓扑图中每个节点为机器人节点的置信度；4利用每个节点的置信度初始化环境和状态，智能体通过类分布采样决定被检测节点；5检测被检测节点的流量，根据检测结果更新环境和状态并计算奖励值以更新智能体；6重复步骤4和5，直至达到单轮训练停止条件；7重复步骤4至6预定次数以完成智能体的训练；8基于待检测的P2P网络重复步骤1～3，以置信度为输入利用训练好的神经网络得到最优检测路径。

本发明授权一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法，其特征在于，包括： 1获取P2P僵尸网络，通过将所述P2P僵尸网络的网络拓扑、基于P2P协议的流量和现实世界僵尸网络拓扑叠加到背景流量拓扑中，合成僵尸网络通信流量数据； 2将所述僵尸网络通信流量数据进行拓扑表示，得到拓扑图； 3利用图卷积网络预测出所述拓扑图中每个节点为机器人节点的置信度，其中所述机器人节点为僵尸网络中的节点； 4利用所述拓扑图中每个节点的置信度来初始化环境和状态并构建一个神经网络作为智能体，所述智能体通过类分布采样决定下一步的被检测节点； 5检测所述被检测节点的流量，根据检测结果更新环境和状态并计算奖励值以更新所述智能体的模型参数； 6重复上述步骤4和5，直至检测了所有节点或通过一定次数的连续搜索的奖励均接近0； 7重复上述步骤4至6预定次数，以完成所述智能体的训练； 8将待检测的P2P网络替代所述P2P僵尸网络，重复步骤1～3，以节点置信度作为输入，利用训练好的神经网络得到最优检测路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。