买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥科大立安安全技术有限责任公司;清华大学申请的专利火灾探测方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149785.8，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权火灾探测方法、装置和系统是由许玉坤;周扬;刘红奎;陈建国;张祺;林刚;刘乐廷设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本火灾探测方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火灾探测方法、装置和系统，火灾探测方法包括：获取待识别红外视频图像；将待识别红外视频图像输入到预先采用迁移学习方法训练好的火灾探测模型，输出识别结果；判断识别结果是否触发报警机制；若触发报警机制，则建立火灾报警状态，并发出火灾报警信号，以进行火灾报警状态查看提醒；若未触发报警机制，则进行下一周期待识别红外视频图像的检测。本发明实施例的火灾探测方法能够避免复杂场景中可见光下干扰源较多导致的误报，同时不受光照、背景环境改变的影响，夜间情况下也可正常检测。

本发明授权火灾探测方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种火灾探测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别红外视频图像； 将所述待识别红外视频图像输入到预先采用迁移学习方法训练好的火灾探测模型，输出识别结果； 判断所述识别结果是否触发报警机制； 若触发报警机制，则建立火灾报警状态，并发出火灾报警信号，以进行火灾报警状态查看提醒； 若未触发报警机制，则进行下一周期待识别红外视频图像的检测； 所述火灾探测模型的训练过程，包括： 获取开源数据集和自建数据集，其中，所述开源数据集包括多个可见光火焰图像，所述自建数据集包括多个成对的可见光火焰图像和红外火焰图像； 通过所述开源数据集中的可见光火焰图像和所述自建数据集中的可见光火焰图像对第一探测模型进行训练，其中，所述第一探测模型采用YOLO网络； 构建第二探测模型，其中，所述第二探测模型包括依次连接的输入层网络和所述YOLO网络，所述输入层网络用以对单通道的红外火焰图像进行处理； 使用迁移学习方法将训练好的第一探测模型中的参数对应复制到所述第二探测模型中的YOLO网络； 利用所述自建数据集中的红外火焰图像对参数复制后的第二探测模型进行训练，得到所述训练好的火灾探测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥科大立安安全技术有限责任公司;清华大学，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区天湖路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。