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龙图腾网获悉南宁市研祥特种计算机软件有限公司申请的专利摔倒监测方法、设备、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116504024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119849.X，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权摔倒监测方法、设备、系统及存储介质是由杨昆鹏设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本摔倒监测方法、设备、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种摔倒监测方法、设备、系统及存储介质，该方法包括：采集目标对象的移动数据；根据移动数据的采集顺序获取至少两个时段内的移动数据；分别根据每个时段内的移动数据确定特征向量；将各个特征向量输入至长短期记忆神经网络模型，获得第一输出结果，其中，当前时段的第一输出结果根据上一时段的第一输出结果和当前时段的特征向量确定，若当前时段为第一个时段，其上一时段的第一输出结果采用初始化值；将各个特征向量对应的第一输出结果输入至注意力模型，获得第二输出结果；根据第一输出结果和第二输出结果判断目标对象是否摔倒。本申请实施例实现了既准确又快速地判断目标对象是否发生摔倒。

本发明授权摔倒监测方法、设备、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种摔倒监测方法，其特征在于，所述方法包括： 持续采集目标对象的移动数据； 根据所述移动数据的采集时间顺序依次获取至少两个时段内的所述移动数据，其中，每个所述时段的时长相同； 根据每个所述时段内的所述移动数据确定每个所述时段的特征向量； 将各个所述特征向量分别输入至长短期记忆神经网络模型，分别获得各个所述特征向量对应的第一输出结果，其中，当前时段的所述第一输出结果根据上一时段的所述第一输出结果和当前时段的所述特征向量确定，若当前时段为第一个时段，其上一时段的所述第一输出结果采用初始化值； 将各个所述特征向量对应的所述第一输出结果输入至注意力模型，获得第二输出结果； 根据所述第一输出结果和所述第二输出结果判断所述目标对象是否摔倒； 其中，在所述根据所述移动数据的采集时间顺序依次获取至少两个时段内的所述移动数据之前，所述方法还包括： 获取预设时长内的所述移动数据； 根据所述预设时长内的所述移动数据对所述目标对象进行摔倒预判断，判断所述目标对象是否发生预摔倒； 若判断所述目标对象发生预摔倒，则继续采集至少一个所述移动数据； 所述根据所述移动数据的采集时间顺序依次获取至少两个时段内的所述移动数据，进一步包括： 根据所述移动数据的采集时间顺序依次获取至少两个时段内的所述移动数据，其中，获取的所述移动数据中至少包括一个在判断所述目标对象发生预摔倒后采集的所述移动数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南宁市研祥特种计算机软件有限公司，其通讯地址为：530032 广西壮族自治区南宁市那洪大道7号研祥智谷A8栋501-508号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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