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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116008730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310068876.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法是由王鹤;韦搏;于华楠;李石强;边竞;仇华华;李国庆;王振浩设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法，属于电力直流配电网技术领域。本发明的目的是针对直流配电网与交流配电网故障时存在的共性与差异，对传统基于贝叶斯网络电网故障诊断模型进行改进的基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法。本发明的步骤是：贝叶斯网络的信息融合，贝叶斯网络节点条件概率赋值，直流配电网故障诊断。本发明对传统基于贝叶斯网络电网故障诊断模型进行改进，实现直流配电网的故障诊断，并通过实际算例验证该方法的可靠性。

本发明授权基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法，其特征在于：其步骤是： S1、贝叶斯网络的信息融合 假设辨识框架Θ下的两个证据E1和E2，基本概率赋值函数为M1和M2，证据对应的状态分别用Ai和Bj来表示；设定义Dempster合成规则为： 称为正则化参数；若用m表示概率赋值函数，则两赋值函数m1和m2的正交和记为 当k＝1，则认为m1和m2矛盾，此时不能用组合规则对基本概率赋值进行合成；当k≠1，该合成规则公式有效，m确定一个基本概率赋值，当存在多条证据进行融合时由上述公式2扩展得到； 将三个元件故障概率信息结合D-S证据理论合成规则，融合的公式如下所示： 式中PP、PCB以及PL分别表示保护信息、断路器信息以及紧急故障限流策略信息贝叶斯网络模型下求得的概率值；X代表各个贝叶斯网络对应的父节点，即元件，数字“1”和“0”分别表示元件状态，即数字“1”表示元件发生故障，数字“0”表示元件未发生故障； S2、贝叶斯网络节点条件概率赋值 假设直流配电网保护和断路器不拒动、不误动的概率为交流配电网中保护和断路器不拒动、不误动的90％； S3、直流配电网故障诊断 a、判断直流配电网故障元件 令经过反向推理的各元件故障概率为an，设线路故障的阈值为0.8，母线故障的阈值为0.6，即若an≥对应元件的故障阈值，则判定该元件为故障元件； b、继电保护装置与断路器动作 求取各个保护装置节点与断路器节点的期望动作概率；具体做法如下： 1找出确定为故障元件所对应的保护信息贝叶斯网络模型和断路器信息贝叶斯网络模型，将这两个贝叶斯网络模型中的父节点设置为状态“1”，即这个元件发生故障； 2对保护信息贝叶斯网络模型和断路器信息贝叶斯网络模型做贝叶斯算法的正向推理，以计算出在发生故障的情况下对应保护和断路器的动作期望； 3将通过贝叶斯算法正向推理求得的保护装置以及断路器的期望动作概率与保护装置、断路器动作实际情况E作差，实际情况从SCADA系统中获取，即获取到的保护装置和断路器装置信息动作为“1”，未动作为“0”，以此作为保护装置与断路器动作判断；即通过下式： 其中a∈0,1，b∈0,1且a+b＝1，a，b均合理取值为0.5。

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