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龙图腾网获悉红河学院申请的专利一种低延迟分层视频编码方法、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116055726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310052884.4，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权一种低延迟分层视频编码方法、计算机设备及介质是由郭红伟;刘婷设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低延迟分层视频编码方法、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种低延迟分层视频编码方法、计算机设备及介质，涉及视频编码领域，该方法包括基于当前待编码帧对后续帧的影响程度确定的当前待编码帧的初始量化参数和拉格朗日乘子计算各像素块的重建失真和运动补偿预测误差，基于当前待编码帧对后续帧的影响程度，当前待编码帧中各像素块的重建失真和运动补偿预测误差，确定当前待编码帧中各像素块的失真影响因子，根据失真影响因子确定像素块的权重因子，基于上述计算编码树单元的拉格朗日乘子和量化参数，以对当前待编码帧进行编码，本发明考虑了关键帧和非关键帧，并设定关键帧对后续帧的影响程度大于非关键帧对后续帧的影响程度，并将其用于失真影响因子的计算，提高了视频编码的失真率性能。

本发明授权一种低延迟分层视频编码方法、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种低延迟分层视频编码方法，其特征在于，所述方法包括： S1：基于当前待编码帧对后续帧的影响程度确定当前待编码帧的初始量化参数和拉格朗日乘子；所述分层视频被划分为若干个待编码图像组，所述待编码图像组包括若干张待编码帧；其中，所述待编码图像组中关键帧对后续帧的影响程度大于非关键帧对后续帧的影响程度，所述关键帧为每一待编码图像组中的最后一帧；所述后续帧为当前待编码图像组中当前待编码帧后面的待编码帧；S1具体包括：根据当前待编码帧对后续帧的影响程度确定所述当前待编码帧的补偿值ΔQPL；根据QP＝QPinput+ΔQPL，计算所述当前待编码帧的初始量化参数QP；其中，QPinput为编码器的输入量化参数值；根据λ＝WL·2QP-123，计算所述当前待编码帧的拉格朗日乘子λ；其中WL是编码器的设定权重； S2：根据当前待编码帧的初始量化参数和拉格朗日乘子预测当前待编码帧中各像素块的重建失真和运动补偿预测误差；每一所述待编码帧被划分为若干个所述像素块； S3：基于当前待编码帧对后续帧的影响程度，以及当前待编码帧中各像素块的重建失真和运动补偿预测误差，确定当前待编码帧中各像素块的失真影响因子；所述失真影响因子表征其对应像素块的编码失真对后续帧编码失真的影响程度；S3具体包括： 判断当前待编码帧是否为当前所待编码图像组中的关键帧；若否，则根据计算当前待编码帧中各像素块的失真影响因子；若是，则根据计算当前待编码帧中各像素块的失真影响因子； 其中，φi是第i个像素块的失真影响因子，NGOP为当前待编码图像组的帧数；rPOC表示当前待编码帧的相对图像序列号，即当前待编码帧在当前待编码图像组中的位置序号，n＝1时表示当前待编码帧之后的第一帧，Di和Ei分别为第i个像素块的重建失真和运动补偿预测误差，为下一待编码图像组的帧数； S4：根据所述失真影响因子计算其对应的像素块的权重因子；所述权重因子表征所述像素块的编码质量在当前待编码帧中的相对不重要程度； S5：根据当前待编码帧中每一编码树单元对应的像素块的权重因子计算每一所述编码树单元的权重系数； S6：根据所述当前待编码帧的拉格朗日乘子以及编码树单元的权重系数，确定所述编码树单元的拉格朗日乘子和量化参数； S7：根据各所述编码树单元的拉格朗日乘子和量化参数对当前待编码帧进行编码； S8：判断当前待编码帧是否为所述分层视频的最后一帧；若是，则编码结束；若否，则将下一待编码帧作为当前待编码帧，并返回步骤S1。

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