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南京信息工程大学王长友获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种测算海洋藻华爆发水域的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116070755B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310078112.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种测算海洋藻华爆发水域的方法是由王长友设计研发完成,并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种测算海洋藻华爆发水域的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种测算海洋藻华爆发水域的方法,利用海洋环境因子分布数据及藻华发生记录数据,通过模型计算以及统计分析技术方法,获取研究海域藻类生物量相对密度,确定海域的综合坡面指数,判断藻华发生水域及概率,为渔业与食品卫生部门监控海域藻华,启动海水养殖产品转移、提前收获、阻止上市等行动,采取减灾防灾措施等提供决策依据。

本发明授权一种测算海洋藻华爆发水域的方法在权利要求书中公布了:1.一种测算海洋藻华爆发水域的方法,其特征在于,针对目标水域,执行以下步骤S1-步骤S6,完成目标水域中藻华爆发的预测: 步骤S1:对目标水域网格化,将目标水域划分为各分布区,采集各分布区中藻类分布信息,计算各分布区中藻华发生概率密度,根据各分布区中藻华发生概率密度,构建各分布区的藻类生物量相对密度模型; 步骤S2:根据各分布区的各环境变量,通过最大熵模型计算环境变量的平均熵,基于各分布区中藻华发生概率密度、环境变量的平均熵,构建藻类生物量相对密度发生的概率模型; 步骤S3:分别针对各分布区的藻类生物量相对密度、藻类生物量相对密度发生的概率设置阈值,将藻类生物量相对密度、藻类生物量相对密度发生的概率均大于其各自对应阈值的分布区作为目标分布区; 步骤S4:分别针对各目标分布区,基于各环境变量,构造累积环境变量贡献度模型,并计算各环境变量的累积环境变量贡献度,将各环境变量的累积环境变量贡献度按数值从大到小的降序排列,取累积环境变量贡献度排序的前k位的环境变量作为目标分布区藻华发生的主导因子; 累积环境变量贡献度模型如下式: 式中,EACj为环境变量j的累积环境变量贡献度,m为环境变量的总数,Gj为环境变量j的正则化模型增益的增加值,Qj为环境变量j重排后的接收者操作特征曲线下面积降低值,SGj为环境变量j的单因子正则化模型增益,LGj为环境变量j的缺因子正则化模型增益,R0为全部环境变量的正则化模型增益; 步骤S5:基于步骤S4所获得的目标分布区藻华发生的主导因子,构建综合坡面指数计算函数,计算各目标分布区的综合坡面指数; 步骤S6:以各目标分布区的综合坡面指数构造数列分布,计算数列分布的置信度的百分位数,将数列分布中综合坡面指数小于百分位数的各目标分布区作为目标水域中藻华可能发生的水域,完成目标水域中藻华爆发的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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