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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310055393.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备是由焦明之;王茜设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明属于气体检测数据处理技术领域，具体而言涉及基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备，训练方法包括：获取气体数据集，对所述传感器响应数据进行平滑滤波预处理，获得预处理后数据；将所述预处理后数据进行转换生成二维传感训练图像，以形成二维传感图像集；对所述二维传感图像使用数据增强技术以获得二维传感图像扩充集；通过预训练检测模型对所述二维传感图像扩充集中的所述待分析图像进行分析，基于所述类别标签和图像分析结果之间的差异确定损失值；基于所述损失值对所述预训练检测模型进行训练，训练得到的检测模型用于对由气体的传感器响应数据转化而成的传感图像进行识别检测。

本发明授权基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于电子鼻的气体检测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取气体数据集，所述气体数据集包括标注有类别标签的传感器响应数据，对所述传感器响应数据进行平滑滤波预处理，获得预处理后数据； 将所述预处理后数据进行转换生成二维传感训练图像，以形成二维传感图像集； 对所述二维传感图像使用数据增强技术以获得二维传感图像扩充集，所述二维传感图像扩充集中的待分析图像标注有对应的所述传感器响应数据的所述类别标签； 通过预训练检测模型对所述二维传感图像扩充集中的所述待分析图像进行分析，基于所述类别标签和图像分析结果之间的差异确定损失值； 基于所述损失值对所述预训练检测模型进行训练，训练得到的检测模型用于对由气体的传感器响应数据转化而成的传感图像进行识别检测； 所述获取气体数据集包括： 获取通过传感器阵列分别对若干种气体类别的不同浓度气体氛围进行采集的原始传感器响应，其中对于每一所述气体氛围的测试时间长度和采样频率均相同，所述传感器阵列包括若干不同型号的传感器，每一所述传感器均形成对应通道的原始传感器响应数据； 截取所述原始传感器响应数据中同一时段内的数据以形成所述传感器响应数据； 依据所述气体类别对所述传感器响应数据标注所述类别标签； 所述预训练检测模型网络架构是在GoogLenet网络模型的基础上进行了微调；包括5个模块，其中第一模块采用的是一个卷积层和一个最大池化层；第二模块采用的是两个卷积层和一个最大池化层；第三模块采用两个Inception层和一个最大池化层；第四模块采用四个Inception层和一个最大池化层；第五模块采用两个Inception层； 输出层网络采用的是自适应的平均池化层，丢弃概率为40-60％的Dropout层，全连接层和softmax层。

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