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龙图腾网获悉四川师范大学;四川水利职业技术学院申请的专利一种行为数据学习风格画像生成方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632045.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种行为数据学习风格画像生成方法、系统、设备和介质是由梁智杰;武锐霞;王玲;毛笋;杨娟;吴长城;李红霞;冯朝胜设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行为数据学习风格画像生成方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行为数据学习风格画像生成方法、系统、设备和介质，包括：获取样本数据，构建卷积神经网络模型，对第一行为数据进行处理，获得认知情绪状态识别数据；构建时空特征融合的Transformer模型，对第二行为数据进行处理，获得认知专注度识别数据；构建语义识别模型，对第三行为数据进行处理，获得互动活跃度识别数据；对认知情绪状态识别数据、认知专注度识别数据和互动活跃度识别数据进行量化，生成行为数据序列，构建学习风格编码框架，根据行为数据序列生成学习风格画像，通过追踪聋哑人在场馆参观情境下的非正式学习行为数据进行学习风格生成，从而掌握聋哑学习者的学习状态，从而提升聋哑人的非正式学习交互体验。

本发明授权一种行为数据学习风格画像生成方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种行为数据学习风格画像生成方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、获取样本数据，所述样本数据包括：第一行为数据、第二行为数据和第三行为数据；其中，所述样本数据为聋哑人在场馆学习情境中的行为数据，所述第一行为数据包括学习者的面部表情数据，第二行为数据包括学习者的观展时头部姿态数据，第三行为数据包括学习者的手语动作数据； S2、构建卷积神经网络模型，对第一行为数据进行处理，获得认知情绪状态识别数据； 构建时空特征融合的Transformer模型，对第二行为数据进行处理，获得认知专注度识别数据；其中，对第二行为数据进行处理包括：估计学习者的头部偏转角度，结合阈值判定法计算出学习者的认知专注状态； 构建语义识别模型，对第三行为数据进行处理，获得互动活跃度识别数据； S3、对认知情绪状态识别数据、认知专注度识别数据和互动活跃度识别数据进行量化，生成行为数据序列； S4、构建学习风格编码框架，根据行为数据序列生成学习风格画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川师范大学;四川水利职业技术学院，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区静安路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。