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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种带宽数据预测结果生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211633097.0，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权一种带宽数据预测结果生成方法和装置是由何家裕;邬剑平;郑素青;齐琛;陈祝青;蔡志鹏;刘杰;于乾坤;李欢欢;黄楠;王丽苗设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带宽数据预测结果生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种带宽数据预测结果生成方法和装置，通过获取历史使用带宽数据，并生成与所述历史使用带宽数据对应的时间戳；基于所述时间戳生成多个针对所述历史使用带宽数据的历史数据时间序列；通过多个所述历史数据时间序列将所述历史使用带宽数据划分为多个带宽模糊聚类；根据多个所述带宽模糊聚类建立预测数据聚类归属模型；确定神经网络初始化参数，并通过所述预测数据聚类归属模型和所述神经网络初始化参数生成带宽预测模型；基于所述带宽预测模型生成带宽预测结果，从而实现了提高了针对带宽数据预测的效率和准确性，降低了底层设备维护成本，进一步提高了通行码的正常亮码率。

本发明授权一种带宽数据预测结果生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种带宽数据预测结果生成方法，其特征在于，包括： 获取历史使用带宽数据，并生成与所述历史使用带宽数据对应的时间戳； 基于所述时间戳生成多个针对所述历史使用带宽数据的历史数据时间序列； 通过多个所述历史数据时间序列将所述历史使用带宽数据划分为多个带宽模糊聚类； 根据多个所述带宽模糊聚类建立预测数据聚类归属模型； 确定神经网络初始化参数，并通过所述预测数据聚类归属模型和所述神经网络初始化参数生成带宽预测模型；所述神经网络初始化参数包括输入层数目参数，所述输入层数目参数根据所述时间戳的个数确定；所述预测数据聚类归属模型具有对应的预测数据聚类归属数据； 基于所述带宽预测模型生成带宽预测结果； 所述根据多个所述带宽模糊聚类建立预测数据聚类归属模型的步骤包括： 从所述带宽模糊聚类中确定预测带宽聚类中心序列和与所述预测带宽聚类中心序列具有关联关系的多个其他带宽聚类中心序列； 计算所述预测带宽聚类中心序列和多个所述其他带宽聚类中心序列的欧氏距离；所述欧氏距离具有对应的欧氏距离参数；所述欧氏距离参数与所述其他带宽聚类中心序列一一对应； 从所述欧氏距离参数中选取最小欧氏距离参数，确定与所述最小欧氏距离参数对应的所述其他带宽聚类中心序列作为目标带宽聚类中心序列； 基于所述目标带宽聚类中心序列确定目标带宽模糊聚类； 基于所述目标带宽模糊聚类建立所述预测数据聚类归属模型。

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