中国邮政储蓄银行股份有限公司曾金舟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国邮政储蓄银行股份有限公司申请的专利文档图像的处理方法以及文档图像的处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861114B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211625882.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权文档图像的处理方法以及文档图像的处理装置是由曾金舟;刘伟煜;王磊;汤振设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本文档图像的处理方法以及文档图像的处理装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文档图像的处理方法以及文档图像的处理装置。该方法包括：首先，获取初始文档图像并确定初始文档图像是否存在阴影；之后，在初始文档图像存在阴影的情况下，确定初始文档图像的各个像素的法向量；之后，将初始文档图像以及对应的各像素的法向量输入至少三种去阴影模型，得到至少三个预备文档图像，各去阴影模型的约束条件不同且对应的损失函数不同；最后，采用目标损失函数对至少三个预备文档图像进行融合处理，得到目标文档图像，目标损失函数为至少三种去阴影模型对应的损失函数加权求和得到。该方法使得目标文档图像的去阴影效果得到提升且鲁棒性更好，进而解决了现有技术中图像的去阴影效果较差的问题。
本发明授权文档图像的处理方法以及文档图像的处理装置在权利要求书中公布了：1.一种文档图像的处理方法，其特征在于，包括： 获取初始文档图像并确定所述初始文档图像是否存在阴影，所述初始文档图像中包含文档； 在所述初始文档图像存在阴影的情况下，确定所述初始文档图像的各个像素的法向量； 将所述初始文档图像以及对应的各像素的所述法向量输入至少三种去阴影模型，得到至少三个预备文档图像，所述去阴影模型为经过损失函数进行反向传播处理的基于卷积神经网络训练得到的去除图像的阴影的模型，各所述去阴影模型的约束条件不同且对应的所述损失函数不同； 采用目标损失函数对至少三个所述预备文档图像进行融合处理，得到目标文档图像，所述目标损失函数为至少三种去阴影模型对应的所述损失函数加权求和得到。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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