买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛大学申请的专利一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211607104.X，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法是由李臻;赵海光;张元明;潘守润;徐磊;夏雷鸣设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法。本发明方法通过构建分子图结构，获取分子图结构中各原子点的原子特征后，基于混合多阶图卷积方法提取各原子点的多阶原子特征，结合注意力模型得到原子混合多阶向量，再建立子结构图获取各节点的节点特征后，根据原子混合多阶向量和子结构向量，基于融合子结构的交叉卷积方法，分别对混合多阶分子特征和一阶节点特征进行卷积计算并进行拼接，得到分子图结构中各原子点内各层的分子图卷积值，得到分子图结构中各原子点的分子特征属性，从而确定分子的分子特征。本发明充分综合了分子内各原子的原子特征及关联关系，有效避免了分子中关键基团信息的丢失，实现了对分子特征的精确提取。

本发明授权一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1，根据药物分子的分子结构，构建药物分子的分子图结构，获取药物分子的邻接矩阵和特征矩阵，得到分子图结构中各原子点所对应的原子特征； 步骤2，根据分子图结构中各原子点所对应的各阶原子特征，基于混合多阶图卷积方法提取分子图结构内各原子点的多阶原子特征，并结合注意力模型计算注意力，确定分子图结构内各原子点的混合多阶分子特征，得到原子混合多阶向量； 步骤3，根据药物分子的分子图结构提取药物分子中的成环分子结构以及非成环分子结构，获取药物分子的子结构图，提取子结构图中所有的键特征，确定子结构图中各节点的节点特征； 步骤4，根据药物分子的子结构图和分子图结构，基于融合子结构的交叉卷积方法将子结构信息融入至分子图卷积中，对子结构图中各节点的节点特征进行一阶卷积处理，构建子结构向量再分别针对分子图结构中的各原子点，利用原子混合多阶向量和子结构向量获取原子点内各层的混合多阶分子特征和一阶节点特征，分别对混合多阶分子特征和一阶节点特征进行卷积计算并进行拼接，得到分子图结构中各原子点内各层的分子图卷积值； 步骤5，根据分子图结构中所有原子点内各层的分子图卷积值，分别确定分子图结构中各原子点分子图卷积的平均值以及各原子点分子图卷积的最大值并进行拼接，得到分子图结构中各原子点的分子特征属性，确定药物分子的分子特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛大学，其通讯地址为：266071 山东省青岛市市南区宁夏路308号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。