阿里巴巴(中国)有限公司吴海威获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像识别模型训练方法以及图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211564494.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像识别模型训练方法以及图像识别方法是由吴海威;孙巍巍;周建涛;刘隽设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别模型训练方法以及图像识别方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图像识别模型训练方法以及图像识别方法，其中所述图像识别模型训练方法包括：获取样本图像以及与所述样本图像具有社交传输关系的传输图像，将所述传输图像输入至初始图像识别模型；通过所述初始图像识别模型提取所述传输图像的平滑度特征和图像特征，根据所述平滑度特征和所述图像特征确定所述传输图像对应的图像采集信息并输出；通过分类器确定所述样本图像的图像标签与所述图像采集信息之间的映射关系；根据所述映射关系对所述初始图像识别模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的目标图像识别模型。
本发明授权图像识别模型训练方法以及图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型训练方法，包括： 获取样本图像以及与所述样本图像具有社交传输关系的传输图像，将所述传输图像输入至初始图像识别模型； 通过所述初始图像识别模型提取所述传输图像的平滑度特征和图像特征； 将所述平滑度特征转换为扁平化平滑度特征，以及所述图像特征转换为扁平化图像特征； 根据所述扁平化平滑度特征和所述扁平化图像特征，计算每个图像处理通道的注意力机制，获得所述传输图像对应的图像内部特征； 对所述图像内部特征进行线性化处理，获得扁平化注意力特征； 基于所述传输图像的属性信息对所述扁平化注意力特征进行重塑处理，获得目标注意力特征； 对所述目标注意力特征进行转换，根据转换结果获得所述初始图像识别模型输出的图像采集信息； 通过分类器确定所述样本图像的图像标签与所述图像采集信息之间的映射关系； 根据所述映射关系对所述初始图像识别模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的目标图像识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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