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湖南大学邵海东获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115791172B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211535812.7,技术领域涉及:G01M13/04;该发明授权多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置是由邵海东;闵志闪;邓乾旺;钟翔;程军圣设计研发完成,并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置。该方法对多传感器信号进行分解依次提取时域特征参数设计“频段分量‑统计参数‑多传感器”三阶特征张量;引入柔性因子和置换因子构造柔性支持张量机用于三阶特征张量的训练和测试;最后将三阶特征张量输入柔性可支持张量机智能故障诊断模型进行轴承故障诊断。轴承故障诊断实验验证了该方法可充分利用多传感器信号的高阶关联信息,提高了模型的鲁棒性以及诊断精度,在旋转机械智能故障诊断中具有显著效果,优于现有技术。

本发明授权多传感器驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多传感器信号驱动柔性支持张量机的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括: S1、采集轴承不同健康状态下的多源信号,得到每种健康状态下对应的样本的多源信号; S2、对采集得到的每个样本的多源信号按多源信号张量特征构造方法获得每个样本的三阶特征张量; S3、在凸包几何模型的基础上,引入柔性因子和置换因子打造柔性支持张量机模型; S4、分别从每种健康状态中随机选取少量样本的三阶特征张量作为张量训练样本训练柔性支持张量机模型,获得智能故障诊断决策函数; S5、将每种健康状态剩下的样本构成测试样本,检验已训练的智能故障诊断决策函数的可行性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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