中国石油大学(北京)张峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种有机质含量预测方法、装置、计算机设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115877450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534282.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种有机质含量预测方法、装置、计算机设备及可读介质是由张峰;孙正星;程绩伟;李向阳设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种有机质含量预测方法、装置、计算机设备及可读介质在说明书摘要公布了：本说明书涉及地质勘探技术领域，尤其涉及一种有机质含量预测方法、装置、计算机设备及可读介质。其中有机质含量预测方法包括根据接收到的测井数据，确定样本各向异性参数向量和与各向异性参数向量对应的样本有机质含量向量；利用地震数据和测井数据，对样本各向异性参数向量进行扩展，得到剖面各向异性参数矩阵；以及基于样本各向异性参数向量和与各向异性参数向量对应的样本有机质含量向量之间的关系，预测与剖面各向异性参数矩阵对应的剖面有机质含量矩阵。利用本说明书实施例，实现了基于各向异性参数，确定对应的有机质含量数据，使得确定的有机质含量数据的过程更简便和结果更准确。
本发明授权一种有机质含量预测方法、装置、计算机设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种有机质含量预测方法，其特征在于，包括： 根据接收到的测井数据，确定样本各向异性参数向量和与所述各向异性参数向量对应的样本有机质含量向量； 利用地震数据和所述测井数据，对所述样本各向异性参数向量进行扩展，得到剖面各向异性参数矩阵；以及 基于所述样本各向异性参数向量和与所述各向异性参数向量对应的样本有机质含量向量之间的关系，预测与所述剖面各向异性参数矩阵对应的剖面有机质含量矩阵。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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