首都医科大学附属北京友谊医院支欣获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利一种病灶识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211538539.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种病灶识别方法和装置是由支欣;钱林学设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病灶识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病灶识别方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将第一帧样本图像、包含所述第一帧样本图像的连续的多帧样本图像输入到神经网络中进行有监督训练，从而训练得到病灶识别模型；其中，所述神经网络包括分类器和并联的多个特征提取层，其中一个特征提取层用于提取所述第一帧样本图像的特征，其他的特征提取层用于提取所述多帧样本图像的特征；将第一帧测试图像、包含所述第一帧测试图像的连续的多帧测试图像输入到所述病灶识别模型中，以识别出所述测试图像中的病灶。该实施方式能够解决病灶识别准确性不够高的技术问题。
本发明授权一种病灶识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种病灶识别方法，其特征在于，包括： 将第一帧样本图像、包含所述第一帧样本图像的连续的多帧样本图像输入到神经网络中进行有监督训练，从而训练得到病灶识别模型；其中，所述神经网络包括分类器和并联的多个特征提取层，其中一个特征提取层用于提取所述第一帧样本图像的特征，其他的特征提取层用于提取所述多帧样本图像的特征； 将第一帧测试图像、包含所述第一帧测试图像的连续的多帧测试图像输入到所述病灶识别模型中，以输出每个异常区域的识别结果；所述异常区域的识别结果包括异常区域的位置信息和所述异常区域的病灶概率，每个异常区域对应于一个或者多个识别结果； 若所述异常区域在各个识别结果中的病灶概率依次衰减或者依次增强，则将所述异常区域识别为病灶。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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