中国科学院深圳先进技术研究院叶可江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116126488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211538349.1,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备是由叶可江;邓德师;须成忠设计研发完成,并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请提供的服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备,通过获取服务器无感知计算函数的工作负载日志数据,获取所述工作负载日志数据的特征指标分析,根据所述特征指标判定所述函数的阈值范围θ,确定函数的类型,根据所述函数的阈值范围θ选择相应的调度策略,本申请提供的服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备,对实际生成环境下的工作负载进行分析,并根据多项特征指标通过多目标阈值机制设置阈值,使其在不同阈值情况下都能自动选择其合适的资源调度机制,从而实现细粒度的服务器无感知计算的资源管理,为服务器无感知函数资源调度提供更加优化的解决方案,从而提高复杂的函数调用模式下服务器无感知应用的性能。
本发明授权一种服务器无感知计算自适应资源调度方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种服务器无感知计算自适应资源调度方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取服务器无感知计算函数的工作负载日志数据; 获取所述工作负载日志数据的特征指标分析; 根据所述特征指标判定所述函数的阈值范围θ,确定函数的类型;具体包括下述步骤: 根据所述特征指标通过多目标阈值机制判定函数的阈值范围θ,确定函数的类型,通过其算法,计算每个节点函数的得分,其公式如下所示: θx=1-|Cx-Mx|×10 其中,Mx为节点函数x的内存利用率,Cx为节点函数x的CPU利用率,θx表示节点函数x的得分,其范围为[0,10]; 根据所述函数的阈值范围θ选择相应的调度策略;具体包括下述步骤: 当θx小于等于5时,选择FixedCPU策略,即为每一个函数实例分配与所选内存量成比例的CPU份额,其公式表示如下所示: 其中:ci为函数应用i分配的CPU份额,mi为函数应用i的内存大小,cputotal为服务器无感知平台中所有机器的CPU单元总和,memtotal服务器无感知平台中所有机器的总内存; 分配给应用函数的总CPU与内存不超用可用的总容量,即 ∑imi≤memtotal; 当θx大于5时,则选择Decoupled策略,即将每个函数实例的CPU与内存分配解耦,解耦后的函数将具有更大的搜索空间,并采用时间序列预测SVR算法,根据前期函数所消耗的资源,通过时间序列预测对函数实例进行资源分配。
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