扬州浩海蓝生海洋装备有限公司王祥华获国家专利权
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龙图腾网获悉扬州浩海蓝生海洋装备有限公司申请的专利深海采油树油管悬挂器状态评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115788348B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211520177.5,技术领域涉及:E21B33/035;该发明授权深海采油树油管悬挂器状态评估方法及系统是由王祥华;陈兵设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本深海采油树油管悬挂器状态评估方法及系统在说明书摘要公布了:本公开涉及深海采油树装备领域,具体公开了一种深海采油树油管悬挂器状态评估方法及系统,其中方法包括:获取所述油管悬挂器在工作时所承受的至少两种力学参数;基于所述至少两种力学参数确定所述油管悬挂器当前的工况;确定所述工况是目标工况时输出预警信息至所述深海采油树的控制系统。本公开的方案能够准确评估油管悬挂器的工作状态,提高了深海采油树的运行可靠性和安全性。
本发明授权深海采油树油管悬挂器状态评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种深海采油树油管悬挂器状态评估方法,其特征在于,包括: 获取所述油管悬挂器在工作时所承受的至少两种力学参数; 基于所述至少两种力学参数确定所述油管悬挂器当前的第一工况; 确定所述第一工况是目标工况时输出预警信息至所述深海采油树的控制系统; 其中,所述基于所述至少两种力学参数确定所述油管悬挂器当前的第一工况包括: 将所述至少两种力学参数输入工况确定模型以得到所述油管悬挂器当前的第一工况;其中所述工况确定模型是基于油管悬挂器的至少两种样本力学参数以及对应的工况标签对卷积神经网络模型预先进行训练得到的,所述工况标签是基于所述至少两种样本力学参数中的所有样本力学参数共同确定的; 所述至少两种力学参数包括所述油管悬挂器承受的内压力、外压力、拉力和浮力中的任意两个或多个;所述至少两种样本力学参数包括所述油管悬挂器的样本内压力、样本外压力、样本拉力和样本浮力中的任意两个或多个; 所述至少两种样本力学参数对应的工况标签是基于对应的样本内压力、样本外压力、样本拉力和样本浮力,以及每种所述样本力学参数对所述工况标签的影响程度的权重值共同确定的;所述至少两种样本力学参数对应的工况标签的具体确定过程如下: 基于所述样本内压力及第一权重值、样本外压力及第二权重值、样本拉力及第三权重值、样本浮力及第四权重值加权求和得到计算值;其中,所述第一权重值、第二权重值、第三权重值和第四权重值是预先设置的且不同,所述第一权重值表示所述样本内压力对所述工况标签的影响程度,所述第二权重值表示所述样本外压力对所述工况标签的影响程度,所述第三权重值表示所述样本拉力对所述工况标签的影响程度,所述第四权重值表示所述样本浮力对所述工况标签的影响程度; 基于所述计算值在预设关系表中查表确定所述计算值对应的工况标签;其中不同的工况标签表征不同类别的工况,所述预设关系表中包含不同的工况标签与对应的计算值之间的对应关系。
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