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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459831.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法是由冯钧;刘洋;唐斌;周思源;朱跃龙;王文鹏;陆佳民;巫义锐设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法，包括如下步骤，基于流域内的水循环遥感反演数据以及地面站点监测数据，构建水循环动态知识图谱；搭建流域‑子流域‑聚合单元‑最小颗粒度单元的多尺度嵌套数字孪生框架，在逐级网格上开展数据时空展布和模型配置，利用知识图谱实现数据与模型的自关联，从而实现数字孪生流域场景建模。本发明以水循环动态知识图谱为知识库，架构了多尺度嵌套数字孪生框架，耦合了数据与水循环模块，实现了时空一致的数据组织机制，构建出高保真的镜像数字流域，为后续开展的基于平行数字流域的高精度水文预报、防洪调度及模拟预测提供技术支撑。

本发明授权基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水循环动态知识图谱的数字孪生流域场景建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建水循环动态知识图谱：基于流域内的水循环遥感反演数据，并结合地面站点监测数据，收集各类结构化与非结构化基础数据，通过本体构建、对象关系抽取、知识融合，形成表征水利业务、水利对象、水文模型和数据之间的关联关系，从而实现水循环动态知识图谱的构建； 2搭建多尺度嵌套数字孪生框架，在逐级网格上开展数据时空展布和模型配置； 3利用水循环动态知识图谱实现数据与模型的自关联和自匹配，完成多尺度水循环数据与模型自组织，实现数字孪生流域全要素、全过程的场景建模； 步骤3所述的利用水循环动态知识图谱实现数据与模型的自关联的实现过程如下： 调用模型执行智能体，基于水循环动态知识图谱中，调取图谱中水文模型的参数，并利用水文模型参数与流域地貌特征、土壤类型以及植被覆盖数据之间的关联关系，调用智能体，获取水文模型初始演算所要求的参数值； 对于缺失的数据，对水循环动态知识图谱中的数据进行补全； 对已有的符合尺度需求的数据进行数据处理，得到水文模型计算所需的所有参数值，并在水循环动态知识图谱中将水文模型的参数与参数值进行关联； 步骤3所述的利用水循环动态知识图谱实现数据与模型的自匹配实现过程为： 根据不同网格间的数据关联进行数据对齐，并在不同尺度网格的交汇点，基于网格单元间的水流交换规律以及不同网格间的演算次序，实现产流-汇流不同尺度网格间的数据匹配； 针对多尺度流域水文模型计算所需的数据存在缺失的问题，基于水循环动态知识图谱以及回归模型的缺失数据处理方法，利用EMB等数据多重插补算法，使之符合数据一致性和时空匹配性，实现数据缺失下的水文模型数据准备。

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