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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439600.9，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质是由卢思超;安翔;郭前进;刘强设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质，应用于冷链物流技术领域，包括：通过建立线路优化模型，并对模型进行约束条件的限定，以生产与运输的时间之和最小以及产品利润之和最大为约束条件进行求解，通过随机搜索算法获取种群的初始解，将初始解中不相关的解设为非支配解；通过优化系数对方案进行优化，本方案采用了差分进化算法的部分思想，结合离散优化与多目标优化的特点，提出了优化系数，具有收敛性好、实现简单等特点，在满足各种约束条件的情况下，自动计算并生成运输与生产方案，从而实现生产时间与利润的平衡，为管理者提供全面的决策支持，不再仅仅局限于运输的效率。

本发明授权求解带加工时间的冷链运输优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.求解带加工时间的冷链运输优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多温区车辆为加工点运输原料的相关数据； 建立多温区车辆为加工点运输原料的路线优化模型，确定路线优化模型的目标函数、决策变量及相关约束条件； 所述目标函数包括：第一目标函数以及第二目标函数； 所述第一目标函数以生产以及运输的时间之和最小化为优化目标； 所述第二目标函数以产品利润之和最大化为优化目标； 所述相关约束条件包括：车辆访问所有加工点的数量约束、车辆的起始点约束、加工点车辆约束、加工点生产的产品约束、决策变量约束、时间连贯性约束以及车辆的装载量约束； 所述决策变量包括：确定优化模型的决策变量，=1表示冷藏车k依次经过加工点i和加工点j，否则=0；=1表示加工点i由冷藏车k服务，否则=0；=1表示加工点i生产产品p，否则=0； 将相关数据输入到路线优化模型中，输出多个解，对每一个解用一个向量进行表示； 将输出的多个解组成种群，通过随机搜索算法获取种群的初始解，将初始解中不相关的解设为非支配解； 设置迭代变量，对非支配解进行迭代计算，获取到迭代后的非支配解的可行解，将所有的可行解组成可行解集合； 在可行解中集合中随机选取两个可行解，通过两个可行解确定优化系数； 所述在可行解中集合中随机选取两个可行解，通过两个可行解确定优化系数包括： 从可行解集合中随机选择两个可行解，通过两个可行解分别计算生产以及运输的时间之和的差值以及产品利润之和的差值； 根据生产以及运输的时间之和的差值以及可行解集合中前u次迭代过程中可行解数量的变化程度得到优化系数； 根据产品利润之和的差值以及可行解集合中前u次迭代过程中可行解数量的变化程度获取到优化系数； 通过优化系数对两个可行解的运输线路方案以及产品方案进行优化； 通过优化后的可行解对可行解集合中的元素进行比较，通过比较的结果对可行解集合进行更新； 重复上述步骤，直到可行解集合中的所有的元素都进行过比较，得到一个或多个互不相关的生产与运输的时间之和最小的方案以及产品利润之和最大的方案。

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