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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种地浸矿山抽注平衡预测系统及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432801.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种地浸矿山抽注平衡预测系统及预测方法是由许林英;梁皓发设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地浸矿山抽注平衡预测系统及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地浸矿山抽注平衡预测系统及预测方法，该系统包括矿山基础信息管理子系统和地浸矿山抽注平衡预测子系统；矿山基础信息管理子系统用于采集及存储矿山地质数据、水文数据以及抽注孔数据；地浸矿山抽注平衡预测子系统包括数据预处理模块及抽注平衡预测模块；数据预处理模块用于对来自矿山基础信息管理子系统的数据进行流处理；抽注平衡预测模块基于神经网络构建,用于预测抽注平衡点；抽注平衡预测模块输入来自数据预处理模块的数据，输出抽注平衡点预测信号。本发明实时监控抽液孔信息，注液孔信息，抽注液变化信息，采区抽注液布局情况，地下水流动情况，提高模型预测准确率与实时性。

本发明授权一种地浸矿山抽注平衡预测系统及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种地浸矿山抽注平衡预测系统，其特征在于，该系统包括矿山基础信息管理子系统和地浸矿山抽注平衡预测子系统；矿山基础信息管理子系统用于采集及存储矿山地质数据、水文数据以及抽注孔数据；地浸矿山抽注平衡预测子系统包括数据预处理模块及抽注平衡预测模块；数据预处理模块用于对来自矿山基础信息管理子系统的数据进行流处理；抽注平衡预测模块基于神经网络构建,用于预测抽注平衡点；抽注平衡预测模块输入来自数据预处理模块的数据，输出抽注平衡点预测信号； 抽注平衡预测模块基于Adaptive-ONN神经网络构建； 设置如下预测函数Fx： h1＝x4 采用Adaptive算法更新分类器权重αl： 在线梯度下降算法更新分类器参数Θl： 更新权重Wl： 式中： L表示模型中分类器数量，总共有L+1个分类器，模型最后一个分类器是它之前所有分类器的加权组合，l表示模型中分类器序号； t表示模型迭代次数序号； x表示模型的输入数据； yt表示模型第t次迭代的预测结果； α表示模型中分类器的权重，αl表示第l个分类器的权重；表示模型第t次迭代中第l个分类器的权重；表示模型第t+1次迭代中第l个分类器的权重； h表示模型中隐藏层在训练过程中学习到的特征分类器的预测结果，hl表示隐藏层第l个特征分类器的预测结果；hl-1表示隐藏层第l-1个特征分类器的预测结果；h1表示隐藏层第1个特征分类器的预测结果； f表示模型中隐藏层在训练过程中学习到的特征分类器的最终预测结果，fl表示隐藏层第l个特征分类器的最终预测结果； Θ表示模型隐藏层分类器的参数，Θl表示模型隐藏层第l个分类器的参数，表示模型第t次迭代中模型隐藏层第l个分类器的参数；表示模型第t+1次迭代中模型隐藏层第l个分类器的参数； W表示模型的更新权重，Wl表示模型中第l个分类器对应的权重，表示模型第t次迭代中第l个分类器对应的权重；表示模型第t+1次迭代中第l个分类器对应的权重； softmax表示激活函数； σ表示激活函数； η为模型的学习率； β表示折扣因子，β介于0到1之间；βL表示模型最终的折扣因子； L表示交叉熵损失函数。

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