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龙图腾网获悉重庆红江机械有限责任公司申请的专利一种基于数字孪生模型的燃料喷射系统寿命预测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211374821.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生模型的燃料喷射系统寿命预测方法及电子设备是由徐辉;黄都;石磊;赵瑞腾;李亚洲;陈康;钟秋;欧阳辉;钟旭设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生模型的燃料喷射系统寿命预测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于数字孪生模型的寿命快速预测方法及电子设备，首先建立了由几何模型、系统模型、流固耦合模型、寿命评估模型构成的多学科联合仿真模型，实现基于泵端压力、器端压力和燃料喷射量，对燃料喷射系统寿命的评估；其次，通过神经网络对多学科联合仿真模型进行降阶得到能够对输入数据快速响应的虚拟样机；第三，基于物理样机的数据，完成虚拟样机的修正，实现物理样机和虚拟样机的映射，完成数字孪生模型的构建；最后，将物理样机实测的泵端压力、器端压力和燃料喷射量传入虚拟样机，完成物理样机寿命的实时预测。本发明可基于燃料喷射系统实时运行状态，对燃料喷射系统的寿命进行实时预测。

本发明授权一种基于数字孪生模型的燃料喷射系统寿命预测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生模型的燃料喷射系统寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.构建燃料喷射系统数字孪生模型，所述数字孪生模型由实时映射的物理样机和虚拟样机构成，其中虚拟样机是包括几何模型、系统模型、流固耦合模型和寿命评估模型构成的多学科联合仿真模型，通过神经网络降阶得到；具体包括： S11.基于参数化建模技术，建立燃料喷射系统三维几何模型； S12.基于系统仿真分析工具建立系统模型； S121.基于系统建模工具，完成燃料喷射系统的系统模型建模；包括： S122.基于几何模型，提取结构相关数据传入系统模型； S123.将物理样机实测的初始工况数据，传入系统模型，完成初始系统模型建模； S124.基于系统模型计算的泵端压力、器端压力以及燃料喷射量，与实测数据进行对比，对模型进行修正； S13.基于结构分析工具、流体分析工具建立流固耦合模型； S14.基于Archard理论建立燃料喷射系统寿命预测模型； S15.基于联合仿真工具实现几何模型、系统模型、流固耦合模型、寿命评估模型的数据连接，构建寿命预测联合仿真模型；包括： S151.基于多学科联合仿真工具，将几何模型、系统模型、流固耦合模以及寿命评估模型连接起来，建立多学科联合仿真模型； S152.将物理样机的泵端压力、器端压力和燃料喷射量传入多学科联合仿真模型，完成燃料喷射系统的寿命预测； S16.基于CNN-LSTM神经网络，将燃料喷射系统联合仿真模型的降阶，建立能够依据输入快速响应的虚拟样机；具体是，以不同工况、不同几何形状下的联合仿真模型的计算结果作为训练数据，以泵端压力、器端压力和燃料喷射量作为输入，以磨损量作为输出，使用CNN-LSTM神经网络进行训练，实现基于泵端压力、器端压力和燃料喷射量，快速完成燃料喷射系统磨损量的计算，完成燃料喷射系统联合仿真模型的降阶，建立能够依据输入快速响应的虚拟样机； S2.利用S1中虚拟样机仿真得到燃料喷射系统工作状态下的磨损量； S3.通过测量获取物理样机的实际磨损量； S4.以物理样机的实测值与虚拟样机仿真的结果进行对比，对燃料喷射系统虚拟样机模型进行修正； S5.将物理样机实时测量的泵端压力、器端压力、喷油量传入燃料喷射系统虚拟样机模型，并完成燃料喷射系统物理样机寿命的快速预测。

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