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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211363780.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统是由梁峰铭;王洁;黄鹏年;林诚杰;谈松林;季静静设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统，属于径流预报领域；包括S1，收集研究区的水文气象数据；S2，依据收集到的水文气象数据，来确定SCS‑CN模型的产流模块参数CN值；S3，利用降雨特征因子和产流模块参数CN值，来改进SCS‑CN模型产流模块；S4，通过耦合S3改进的产流模块和三水源汇流模块，建立SCS‑CN三水源汇流模型；S5，通过支持向量机模型构建动态汇流滞时参数，来改进SCS‑CN三水源汇流模型；S6，利用实测降雨数据预报流域出口断面的洪水过程线；考虑降雨特征因子的影响，提高了模型在气候比较干旱地区时的预测能力；考虑场次降雨空间分布情况、前期降雨等因素，以降低由于降雨空间分布不均匀而导致水文模型出现预测偏差的风险。

本发明授权一种基于支持向量机模型的洪水预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于支持向量机模型的洪水预报方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，收集研究区的水文气象数据； S2，依据收集到的水文气象数据，来确定SCS-CN模型的产流模块参数CN值； S3，利用降雨特征因子和产流模块参数CN值，来改进SCS-CN模型产流模块； S4，通过耦合S3改进的产流模块和三水源汇流模块，建立SCS-CN三水源汇流模型； S5，通过支持向量机模型构建动态汇流滞时参数，来改进SCS-CN三水源汇流模型； S6，利用实测降雨数据预报流域出口断面的洪水过程线； S4中，通过SCS-CN产流模块可得到研究区径流深的过程曲线，对其进行差分处理可得到每个时段研究区产生的径流深，再把其输入到三水源汇流模块进行汇流计算； 所述三水源指：地面径流、壤中流和地下径流，且通过抛物线自由蓄水曲线和自由水蓄水库来划分； 所述汇流计算中，地表水汇流计算采用单位线法，利用单位线把流域模拟为n个线性水库的串联；壤中流和地下径流的汇流计算均采用线性水库法；河网汇流采用滞后演算法，其计算公式为： Q3I＝CS×Q3I-1+1-CS×QT3I-L5 QT3I-L＝QSI-L+QGI-L+QII-L6 式中：Q3I为第I个时段的单元面积河网汇流量，m3s；CS为河网水流消退系数；L为汇流滞时参数，h；QS地面径流，m3s；QG地下径流，m3s；QI壤中流，m3s；QT3I-L为第I-L个时段地面径流、地下径流和壤中流的总和，m3s； 所述动态汇流滞时参数的回归变量包括：研究区降雨中心距流域断面的长度、降雨中心坡度、总降雨、前期影响雨量和总河道长；动态汇流滞时参数的回归函数fx为： 式中：αi,αi *为拉格朗日乘子；b为偏置；Kx,xi为从输入空间到高位特征空间的径向基函数，即为核函数；σ为径向基函数的扩展常数，表示函数的径向作用范围； S6中，首先，将实测降雨数据以及S2、S3、S4的产汇流参数输入S4中的SCS-CN三水源汇流模型，得到研究区每个计算网格的径流量，再把径流量输入到S5所改进后的三水源汇流模型，即可得到流域出口断面的洪水过程线。

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