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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211359118.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统是由陈婷;罗建喆;王通;冯柔;赵晓琳;薛盼;朱金轲;廖本奇设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统。其中，该方法包括：获取当前采集的烤烟图片；将当前采集的所述烤烟图片输入到训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型中，以对当前采集的所述烤烟图片中的成熟斑烟叶与病斑烟叶进行分类；所述病斑烟叶包括赤星病烟叶和蛙眼病烟叶；所述训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型是基于Adaboost分类器、圆形LBP纹理特征提取模块、形状特征提取模块以及样本数据集确定的；所述样本数据集包括多张烤烟样本图片以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征烤烟状态的信息。本发明的分类速度快、准确度高，能够有效提高烤后烟叶在机器分级时中上等烟的比例，增加经济效益。

本发明授权基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法，其特征在于，包括： 获取当前采集的烤烟图片； 将当前采集的所述烤烟图片输入到训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型中，以对当前采集的所述烤烟图片中的成熟斑烟叶与病斑烟叶进行分类；所述病斑烟叶包括赤星病烟叶和蛙眼病烟叶； 所述训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型是基于Adaboost分类器、圆形LBP纹理特征提取模块、形状特征提取模块以及样本数据集确定的； 烤烟成熟斑与病斑分类模型的具体训练过程为： 采用圆形LBP纹理特征提取模块对训练集中的正常烟叶和有斑烟叶分别进行纹理特征提取； 将提取后的正常烟叶特征值和有斑烟叶特征值分别输入到Adaboost分类器中进行训练，以对正常烟叶和有斑烟叶进行分类；并对分类结果进行抽样分类验证； 采用形状特征提取模块对所述有斑烟叶中的成熟斑烟叶和病斑烟叶分别进行形状特征提取； 将提取后的成熟斑烟叶特征值和病斑烟叶特征值分别输入到Adaboost分类器中进行训练，以对成熟斑烟叶和病斑烟叶进行分类；并对分类结果进行抽样分类验证； 所述样本数据集包括多张烤烟样本图片以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征烤烟状态的信息。

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