阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学郭佳获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学申请的专利关系分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618001B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211320800.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权关系分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备、介质是由郭佳;邴立东;郭善礼设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本关系分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本公开涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种关系分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：获取训练样本集；将原始文本输入关系分类模型，得到原始预测分数信息；根据阈值类信息以及第一关系信息获取第一概率分数，并根据阈值类信息以及第一关系信息获取第二概率分数；根据第一概率分数以及第二概率分数获取第一预测损失；至少根据第一预测损失获取目标预测损失，并根据目标预测损失训练关系分类模型。该方案增强了正类关系与阈值类、负类关系与阈值类的可区分性，从而确保基于训练后的关系分类模型可以准确识别不同的关系，改善了用户体验。
本发明授权关系分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种关系分类模型的训练方法，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括原始文本以及实体文本信息，所述实体文本信息用于指示至少一个预设的实体； 将所述原始文本输入关系分类模型，得到原始预测分数信息，所述原始预测分数信息包括阈值类信息以及至少一个关系信息，所述关系信息用于指示所述原始文本中的对应实体对属于对应关系的概率，所述阈值类信息用于指示确定实体对属于关系的概率下限； 根据所述阈值类信息以及与第一关系对应的第一关系信息获取目标实体对属于所述第一关系的第一概率分数，并根据所述阈值类信息以及与第二关系对应的第二关系信息获取所述目标实体对属于所述第二关系的第二概率分数，所述第一关系属于目标实体对的正类关系，所述第二关系属于所述目标实体对的负类关系，所述目标实体对中的实体属于所述预设的实体； 根据所述第一概率分数以及所述第二概率分数获取第一预测损失； 至少根据所述第一预测损失获取目标预测损失，并根据所述目标预测损失训练所述关系分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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