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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种建筑模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211310369.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种建筑模式识别方法是由杨林;左泽均;杨若琳;周顺平设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑模式识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种建筑模式识别方法，该方法基于多个空间接近图距离和建筑属性特征，用于识别具有复杂非线性空间分布模式的建筑群。本申请构建了三个图序列来捕捉不同特征视图的空间相邻结构和非空间特征，然后通过图扩散过程得到三个改进的图，并融合成一个所有视图共享的联合图，该联合图能够描绘出它们之间的相互关系，并产生最终的聚类结果。本申请的识别方法使用了轮廓距离和质心距离两种距离度量方式，充分利用空间结构和非空间属性的互补信息，通过结合空间上的接近关系和非空间上的相似性来确定建筑模式，为地图制图综合、城市场景语义分割等方面提供技术支撑，在地图比例尺的限制下，尽可能真实地表示地理现实。

本发明授权一种建筑模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取原始数据集，所述原始数据集包括不同分布模式的建筑物的足迹矢量数据； 步骤2：以所述原始数据集中的建筑物的质心为顶点，顶点之间的连线为边，顶点之间的欧氏距离为权值，构建Delaunay三角网进行建筑物空间结构的图表示，得到质心距离视图； 步骤3：以所述原始数据集中的建筑物的质心为顶点，顶点之间的连线为边，以建筑物之间的最近轮廓距离为权值，构建完全图，得到轮廓距离视图； 步骤4：计算所述原始数据集中的建筑物的大小、方向和形状指标，获取非空间属性视图； 步骤5：对所述质心距离视图、所述轮廓距离视图以及所述非空间属性视图分别使用高斯核函数构建质心距离视图的相似性矩阵、轮廓距离视图的相似性矩阵和非空间属性视图的相似性矩阵； 步骤6：使用交叉视角图扩散方程对所述质心距离视图的相似性矩阵、所述轮廓距离视图的相似性矩阵和所述非空间属性视图的相似性矩阵分别进行扩散，得到质心距离视图改进图、轮廓距离视图改进图和非空间属性视图改进图； 步骤7：将所述质心距离视图改进图、所述轮廓距离视图改进图和所述非空间属性视图改进图进行融合得到联合图； 步骤8：使用归一化图切割算法将所述联合图进行切割，得到最后聚类和建筑物的空间分布模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。