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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211249317.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法及装置是由王家普;王博岳;胡永利;贺霞霞;孙忠凡;尹宝才设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法及装置在说明书摘要公布了：基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法及装置，引入虚拟状态嵌入作为实体和关系间的过渡，以减少实体和关系之间巨大的语义差距，从而提高链接预测性能。为了实现上述过程，本发明提出了差分聚合模块，该模块通过双信息对偶传播的方式对实体、关系和虚拟状态嵌入进行交互，以动态地传递它们之间的信息，因此能够减少实体和关系间的巨大语义差距，达到信息交互的目的。

本发明授权基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于虚拟状态嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：该方法用于语义分析，包括以下步骤： 1实体和关系的低维特征向量通过混合注意力模块来初步捕捉实体和关系的内在关联性，其中混合注意力模块由通道注意力模块和空间注意力模块组合而成， 当给定头实体h和关系r，首先将头实体和关系的特征嵌入向量重构为二维矩阵，将重构后的头实体和关系进行拼接操作得到的特征F作为混合注意力模块的输入，用公式表示为: 其中，表示的是经过混合注意力模块改进的特征；Mc和Ms分别表示通道注意力特征图和空间注意力特征图；在对应元素相乘过程中，注意力值被相应地广播：通道注意力值沿空间维度广播，而空间注意力值沿通道维度广播； 2在上一步骤得到初步优化的实体和关系特征之后，再将它们输入到设计好的虚拟状态嵌入模块中，使其充分地对实体和关系之间的信息进行交互，其中该模块包括实体分支、关系分支和虚拟状态分支； 3在经过几次虚拟状态嵌入模块迭代之后，将增强的实体和关系表示hn和rn输入到全连接层中，分别获得最优的实体和关系表示和组合以上两个特征表示和来构造缺失的尾实体表示计算过程如下： 其中W1和W2为可学习的参数； 4打分函数frh，r计算为： frh，t＝-||Mh，r-t||2 对于训练过程，使用Adam优化器来最小化交叉熵损失函数，损失函数表示为： 其中，表示尾实体的备选样本集，yh，r，t′表示的是正负样本，当为正样本时，取-1，否则为1。

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